Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"Fresno, V."'
Corpus of Spanish PhD theseson medicine and related health topics.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3c56443d506bcaee4f3fc4a2b7d5ce9a
Two versions of word embeddings have been published: SCE and SCE-SUC. Spanish Clinical Embeddings (SCE)has been trained on over 315 million clinicaltokens from Electronic Health Records (EHRs) andPhD medical theses. SCE-SUC has been trained on the ab
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::25f02f4ddeb8563592dd7a50eb3cf03f
Corpus of Spanish PhD dissertations on medicine and related health topics.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6727ca25fdf800151359e254fe24e734
This is an anonymisation software based on name lists, gazetteer, and rules. The allowed application parameters are: -input="%PATH%" where %PATH% is the folder path with reports. [required if 'version' or 'help' are not chosen] -output="%PATH%" where
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::01f000722e7183c30b8678d88bed80d0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Social media users give rise to social trends as they share about common interests, which can be triggered by different reasons. In this work, we explore the types of triggers that spark trends on Twitter, introducing a typology with following four t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6c7e03b994023e2a6bb0d2d100dfbac8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This document describes the BM25 and BM25F implementation using the Lucene Java Framework. Both models have stood out at TREC by their performance and are considered as state-of-the-art in the IR community. BM25 is applied to retrieval on plain text
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::502fccdb4aab32d33e89cb86f4b786b3
http://arxiv.org/abs/0911.5046
http://arxiv.org/abs/0911.5046
Publikováno v:
In Pattern Recognition Letters 2007 28(16):2305-2311
