Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Frequent sequential patterns"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Trace clustering has increasingly been applied to find homogenous process executions. However, current techniques have difficulties in finding a meaningful and insightful clustering of patients on the basis of healthcare data. The resulting clusters
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a8767f3480c450c3ac7a5ab2b5c9b9f7
https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/420194
https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/420194
Publikováno v:
Serdica Journal of Computing. 9:105-122
Sequential pattern mining is an important subject in data mining with broad applications in many different areas. However, previous sequential mining algorithms mostly aimed to calculate the number of occurrences (the support) without regard to the d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e9c95b03c8765752906605c5add15b94
https://doi.org/10.55630/sjc.2015.9.105-122
https://doi.org/10.55630/sjc.2015.9.105-122
Autor:
Vangala, Sravya
Publikováno v:
Electronic Theses and Dissertations
In general, the web access patterns are retrieved from the web access sequence databases using various sequential pattern algorithms such as GSP, WAP, and PLWAP tree. However, these algorithms do not consider sequential data with quantity (internal u
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2870::333946fdbece7d918c0ec048d652f793
https://scholar.uwindsor.ca/context/etd/article/7024/viewcontent/Vangala_uwindsor_0115O_11569.pdf
https://scholar.uwindsor.ca/context/etd/article/7024/viewcontent/Vangala_uwindsor_0115O_11569.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Julea, Andreea Maria
Les Séries Temporelles d'Images Satellitaires (STIS), visant la même scène en évolution, sont très intéressantes parce qu'elles acquièrent conjointement des informations temporelles et spatiales. L'extraction de ces informations pour aider les
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2011GRENA013/document
Autor:
Julea, Andreea Maria
Publikováno v:
Autre. Université de Grenoble; Universitatea politehnica (Bucarest), 2011. Français. ⟨NNT : 2011GRENA013⟩
The Satellite Image Time Series (SITS), aiming the same scene in evolution, are of high interest as they capture both spatial and temporal information. The extraction of this infor- mation to help the experts interpreting the satellite data becomes a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::068aa3737ba37f1050f8c0ab51eb3b90
https://theses.hal.science/tel-00652810
https://theses.hal.science/tel-00652810
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ICDM
Proceedings of the Sixth International Conference on Data Mining (ICDM'06)
International Conference on Data Mining (ICDM'06)
International Conference on Data Mining (ICDM'06), 2006, Hong Kong SAR China. pp.6
HAL
Proceedings of the Sixth International Conference on Data Mining (ICDM'06)
International Conference on Data Mining (ICDM'06)
International Conference on Data Mining (ICDM'06), 2006, Hong Kong SAR China. pp.6
HAL
Sequential pattern mining allows to discover temporal relationship between items within a database. The patterns can then be used to generate association rules. When the databases are very large, the execution speed and the memory usage of the mining
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b4dfc9a054bfc305e48caf85c83b8907
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00153979
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00153979