Zobrazeno 1 - 10
of 1 158
pro vyhledávání: '"Frequent Pattern Mining"'
Publikováno v:
High-Speed Railway, Vol 2, Iss 2, Pp 101-109 (2024)
It is of great significance to improve the efficiency of railway production and operation by realizing the fault knowledge association through the efficient data mining algorithm. However, high utility quantitative frequent pattern mining algorithms
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b92690a540944664a51c5b9943c7bcf6
Publikováno v:
Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, Vol 13, Iss 1, Pp 1-19 (2024)
Abstract The detection of different types of concept drift has wide applications in the fields of cloud computing and security information detection. Concept drift detection can indeed assist in promptly identifying instances where model performance
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3861bf675e2642b49bc2910ac268d0c6
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 13678-13698 (2024)
Recommender systems (RS) are substantial for online shopping or digital content services. However, due to some data characteristics or insufficient historical data, may encounter considerable difficulties impacting the quality of their recommendation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/054df975fd5c4dfd8076164857bbd560
Autor:
LIANG Jingjing, WEI Qian
Publikováno v:
Zhihui kongzhi yu fangzhen, Vol 45, Iss 6, Pp 64-69 (2023)
It is always difficult to analyze the law of ship movement, especially the behavior of ship. In this paper, a frequent pattern mining method based on a large number of historical track clustering of ships is proposed to estimate the future behavior o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab9f5cc38820404d91a3dfd011ac6318
Publikováno v:
مجله مدل سازی در مهندسی, Vol 21, Iss 75 (2023)
In recent years, community detection in social networks has become one of the most important research areas. One of the ways to community detection is to use interactions between users. There are different types of interactions in social networks, wh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7db54e8b2004790904b5f401bcbcb4f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 27662-27675 (2023)
Frequent pattern mining (FPM) has played an important role in many graph domains, such as bioinformatics and social networks. In this paper, we focus on geo-social graphs, a kind of social network augmented by geographical information. However, in ad
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b64995d4bc3b46759795ce8040841569
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.