Zobrazeno 1 - 10
of 377
pro vyhledávání: '"Frequency selective channels"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 96603-96614 (2023)
Envisioned future wireless gives rise to the possibility of exploiting underwater applications with high spectral efficiency and reliable communication. This paper presents a method to combine channel estimation in the time domain with neural network
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dda30b7aa8f54151bff9081aa9c0d56c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 36195-36206 (2019)
Hybrid beamforming for frequency-selective channels is a challenging problem, as the phase shifters provide the same phase shift to all the subcarriers. The existing approaches solely rely on the channel's frequency response, and the hybrid beamforme
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/553226874f494c0798d5b3dc09dbee19
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 29532-29540 (2018)
This paper concerns covariance matrix-based spectrum sensing over frequency-selective channels. The impact of frequency-selective channels on the covariance matrix of received signals is analyzed in frequency domain, and it is shown that the phases o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0cf5b534339342cabc41ee3574bcfbc3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 14, p 4861 (2021)
Channel estimation plays a critical role in the system performance of wireless networks. In addition, deep learning has demonstrated significant improvements in enhancing the communication reliability and reducing the computational complexity of 5G-a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2c6f6401fe94900889a9a13c1ea122a
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 5, Pp 3944-3957 (2017)
Time-reversal (TR) is a beamforming technique for wireless frequency-selective channels, which has received increasing attention due to its high energy efficiency and low computational complexity. In this paper, we present two contributions on TR bea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0f039653e21f4826b1bb9fb7e4d21664
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.