Zobrazeno 1 - 10
of 444
pro vyhledávání: '"Freitas, João P."'
For the binary regression, the use of symmetrical link functions are not appropriate when we have evidence that the probability of success increases at a different rate than decreases. In these cases, the use of link functions based on the cumulative
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.14748
In many situations we are interested in modeling real data where the response distribution, even conditionally on the covariates, presents asymmetry and/or heavy/light tails. In these situations, it is more suitable to consider models based on the sk
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.03432
Autor:
de Freitas, João M. L., Kuntz, Iberê
We describe a mechanism in which the graviton acquires a mass from the functional measure without violating the diffeomorphism symmetry nor including St\"uckelberg fields. Since gauge invariance is not violated, the number of degrees of freedom goes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.13803
Learning invariant representations that remain useful for a downstream task is still a key challenge in machine learning. We investigate a set of related information funnels and bottleneck problems that claim to learn invariant representations from t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.01446
Publikováno v:
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022
In this paper, we frame homogeneous-feature multi-task learning (MTL) as a hierarchical representation learning problem, with one task-agnostic and multiple task-specific latent representations. Drawing inspiration from the information bottleneck pri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.15882
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.