Zobrazeno 1 - 10
of 637
pro vyhledávání: '"Free model"'
Autor:
Yifei Wang, Xiaodong Cui, Dominic Peters, Berkay Çıtmacı, Aisha Alnajdi, Carlos G. Morales-Guio, Panagiotis D. Christofides
Publikováno v:
Digital Chemical Engineering, Vol 12, Iss , Pp 100173- (2024)
Hydrogen plays a crucial role in improving sustainability and offering a clean and efficient energy carrier that significantly reduces greenhouse gas emissions. However, the primary method of industrial hydrogen production, steam methane reforming (S
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b35aa7d54ed54f54b09625b909e609f0
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 11743-11760 (2024)
This study proposes a novel motion planning strategy to address localization uncertainty in autonomous buses. Conventional motion planning algorithms utilize information from high-definition (HD) maps to overcome the limited detection range of on-boa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7044c70f9c7243488df928b65c8f65df
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 89852-89860 (2022)
Two-stage instance segmentation method outperforms the one-stage counterpart on complex occasions. However, we found that the RoIAlign operation identifies the feature map to smaller size, and the convolution or up-sampling causes the loss of detaile
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3cf83c7bf9dc44efb2f613662bcb727c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol 16 (2022)
The ability to perceive visual objects with various types of transformations, such as rotation, translation, and scaling, is crucial for consistent object recognition. In machine learning, invariant object detection for a network is often implemented
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ea3edbc8264479c828a13cfee6129e6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.