Zobrazeno 1 - 10
of 140
pro vyhledávání: '"Fred Martin"'
Autor:
Alexandre M. Ramos, Anna M. Wilson, Michael J. DeFlorio, Michael D. Warner, Elizabeth Barnes, Rene Garreaud, Irina V. Gorodetskaya, David A. Lavers, Benjamin Moore, Ashley Payne, Chris Smallcomb, Harald Sodemann, Michael Wehner, Fred Martin Ralph
Publikováno v:
Atmospheric Science Letters, Vol 20, Iss 9, Pp n/a-n/a (2019)
Abstract Atmospheric rivers (ARs) play a vital role in shaping the hydroclimate of many regions globally, and can substantially impact water resource management, emergency response planning, and other socioeconomic entities. The second International
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6836b5eee0b4416b856793e7cd04137
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Weiming Hu, Mohammadvaghef Ghazvinian, William E. Chapman, Agniv Sengupta, Fred Martin Ralph, Luca Delle Monache
Publikováno v:
Monthly Weather Review. 151:1367-1385
Reliably quantifying uncertainty in precipitation forecasts remains a critical challenge. This work examines the application of a deep learning (DL) architecture, Unet, for postprocessing deterministic numerical weather predictions of precipitation t
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
Publikováno v:
Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1.
Autor:
Fred Martin
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Researchers have established the value of hands-on learning with tangible artifacts in mathematics and related fields. Inspired by this work, an assignment was developed for an undergraduate/graduate Artificial Intelligence course to introduce studen
Autor:
Ismaila Temitayo Sanusi, Ilkka Jormanainen, Solomon Sunday Oyelere, Vaishali Mahipal, Fred Martin
Publikováno v:
Proceedings of the 22nd Koli Calling International Conference on Computing Education Research.