Zobrazeno 1 - 10
of 30 919
pro vyhledávání: '"Frappier, A."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Frappier, Jon
Publikováno v:
Social Justice, 2016 Jan 01. 431 (143), 116-118.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24871305
Autor:
BOUCHARD, FRÉDÉRIC (AUTHOR)
Publikováno v:
Qui Fait Quoi. mar2024, Issue 437, p30-34. 5p. 7 Color Photographs.
Autor:
Fuller, Graham
Publikováno v:
Cinéaste, 2022 Apr 01. 47(2), 43-44.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27112333
Autor:
Tshimula, Jean Marie, Ndona, Xavier, Nkashama, D'Jeff K., Tardif, Pierre-Martin, Kabanza, Froduald, Frappier, Marc, Wang, Shengrui
Jailbreak prompts pose a significant threat in AI and cybersecurity, as they are crafted to bypass ethical safeguards in large language models, potentially enabling misuse by cybercriminals. This paper analyzes jailbreak prompts from a cyber defense
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.16642
This paper investigates the use of the ASTD language for ensemble anomaly detection in data logs. It uses a sliding window technique for continuous learning in data streams, coupled with updating learning models upon the completion of each window to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.07272
Autor:
Jonas, Susanne
Publikováno v:
Social Justice, 2016 Jan 01. 431 (143), 111-115.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24871304
Autor:
Masakuna, Jordan F., Nkashama, DJeff Kanda, Soltani, Arian, Frappier, Marc, Tardif, Pierre-Martin, Kabanza, Froduald
Training data sets intended for unsupervised anomaly detection, typically presumed to be anomaly-free, often contain anomalies (or contamination), a challenge that significantly undermines model performance. Most robust unsupervised anomaly detection
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.07718
Autor:
Dunlop, Katherine
Publikováno v:
Isis, 2019 Sep 01. 110(3), 641-642.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26859176