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pro vyhledávání: '"Frankenstein, B."'
Autor:
Cheilakou, E., Tsopelas, N., Anastasopoulos, A., Kourousis, D., Rychkov, D., Gerhard, R., Frankenstein, B., Amditis, A., Damigos, Y., Bouklas, C.
Publikováno v:
In Procedia Structural Integrity 2018 10:25-32
Autor:
A. Gomez-Martin, M. M. Gnutzmann, E. Adhitama, L. Frankenstein, B. Heidrich, M. Winter, T. Placke
Publikováno v:
Advanced Science
Autor:
Weihnacht, B.1 bianca.weihnacht@ikts.fraunhofer.de, Frankenstein, B.1, Gaul, T.1, Neubeck, R.1, Schubert, L.1
Publikováno v:
Insight: Non-Destructive Testing & Condition Monitoring. Feb2017, Vol. 59 Issue 2, p72-76. 5p. 5 Color Photographs, 1 Diagram, 4 Graphs.
Publikováno v:
EWSHM-7th European Workshop on Structural Health Monitoring
EWSHM-7th European Workshop on Structural Health Monitoring, IFFSTTAR, Inria, Université de Nantes, Jul 2014, Nantes, France
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EWSHM-7th European Workshop on Structural Health Monitoring, IFFSTTAR, Inria, Université de Nantes, Jul 2014, Nantes, France
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International audience; For maritime applications like offshore foundations of wind turbines, durable sensors and sensor systems with low noise levels are needed which are well suited for the harsh environmental conditions. Additionally, the restrict
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a9fb73d7c2e23d6c09c3c78406ad5388
https://hal.inria.fr/hal-01020390
https://hal.inria.fr/hal-01020390
In diesem Bericht wird die Entwicklung eines Structural-Health-Monitoring Systems, SHM, vorgestellt, das den Zustand der Rotorblätter von Windenergieanlagen überwachen und rechtzeitig vor Totalausfällen Strukturveränderungen detektieren und lokal
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::4a362a634d46046953fe50b984a13e5f
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/220726
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/220726
Publikováno v:
2016 17th International Conference on Thermal, Mechanical & Multi-Physics Simulation & Experiments in Microelectronics & Microsystems (EuroSimE); 2016, p1-6, 6p
Traditional vibration-based monitoring techniques provide general information about the investigated structure by identifying and analyzing specific resonance modes. Using low frequencies, they are limited to the identification of large defects, and
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::0b2e1b391d5aebd9672c23d53bdf30e2
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/212088
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/212088
Der Beitrag stellt die Ergebnisse von Untersuchungen vor, die im Rahmen eines durch die Sächsische Aufbaubank geförderten wissenschaftlichen Verbundprojektes (Förderkennzeichen 6568/1015) gewonnen wurden. Teilnehmer des Verbundprojektes waren bahn
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::4404c9a80a74ae6b3166ea92144ab841
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/206333
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/206333
This article presents the findings from investigations carried out as part of a joint research project (number: 6568/1015) funded by SAB (Sächsische Aufbaubank, Reconstruction Bank of Saxony). The participants were small and medium-sized businesses
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::a1bd85dfb09dfff0456e2e7a5137c351
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/206334
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/206334