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Publikováno v:
Microprocessors and Microsystems. 39:543-552
This paper presents SAccO (Scalable Accelerator platform Osnabruck) , a novel framework for implementing data-intensive applications using scalable and portable reconfigurable hardware accelerators. Instead of using expensive “reconfigurable superc
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bc0987a43d1e83410fcd4d48171fd76f
https://doi.org/10.1016/j.micpro.2015.03.004
https://doi.org/10.1016/j.micpro.2015.03.004
Publikováno v:
Informatik-Spektrum. 31:115-132
Um desktopartige Anwendungen im Web zu realisieren, wird zunehmend AJAX eingesetzt. Zusatzlich etablieren sich neue Beschreibungssprachen wie XUL oder XAML, mit denen sich schnell und effizient Benutzeroberflachen fur das Web erstellen lassen. Selbst
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4af6b35709ecb72ec219b3eede6014e9
https://doi.org/10.1007/s00287-008-0226-4
https://doi.org/10.1007/s00287-008-0226-4
Autor:
Frank M. Thiesing, Frank Muller
Publikováno v:
CASoN
The use and integration of social networks is becoming increasingly important to many companies. Such networks are used within a company not only to publish information, but also to recruit new customers. Of particular interest is the provision of a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c32c2c8d67969ad377fe202c8e62704c
https://doi.org/10.1109/cason.2011.6085929
https://doi.org/10.1109/cason.2011.6085929
Autor:
Frank M. Thiesing, Oliver Vornberger
Publikováno v:
ICNN
Neural networks trained with the backpropagation algorithm are applied to predict the future values of time series that consist of the weekly demand on items in a supermarket. The influencing indicators of prices, advertising campaigns and holidays a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::768a0f55b23e1db5f7c815953e438289
https://doi.org/10.1109/icnn.1997.614234
https://doi.org/10.1109/icnn.1997.614234
Publikováno v:
ICNN
In this paper artificial neural networks are applied to a short term forecast of the sale of articles in supermarkets. The times series of sales, prices and advertising campaigns are modelled to fit into feedforward multilayer perceptron networks tha
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d351eac7b6e9df2477b3cfd968043053
https://doi.org/10.1109/icnn.1995.487562
https://doi.org/10.1109/icnn.1995.487562
Autor:
Frank M. Thiesing, Oliver Vornberger
Publikováno v:
Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing ISBN: 9783528055967
In diesem Beitrag werden Neuronale Netze zur Vorhersage der zu erwartenden Nachfrage nach Produkten eines Supermarktes eingesetzt. Multi-layer-Perceptron-Netzwerke werden mit Hilfe des Backpropagation-Algorithmus darauf trainiert, den wochentlichen A
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1bfe457fa60dd2a1f9f47eb67a70bdda
https://doi.org/10.1007/978-3-322-86843-5_6
https://doi.org/10.1007/978-3-322-86843-5_6
Autor:
Oliver Vornberger, Frank M. Thiesing
Publikováno v:
Computational Intelligence Theory and Applications ISBN: 9783540628682
Fuzzy Days
Fuzzy Days
In this paper, neural networks trained with the back-propagation algorithm are applied to predict the future values of time series that consist of the weekly demand on items in a supermarket. The influencing indicators of prices, advertising campaign
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::77baa39e1dc1c142afc13c4ec676ead1
https://doi.org/10.1007/3-540-62868-1_125
https://doi.org/10.1007/3-540-62868-1_125
Publikováno v:
Informatik aktuell ISBN: 9783540578307
Informatik aktuell
Informatik aktuell
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2d5d4991da1c2ecd978ba5c2180f012a
https://doi.org/10.1007/978-3-642-78901-4_7
https://doi.org/10.1007/978-3-642-78901-4_7
Autor:
Mark Lipinski, Frank M. Thiesing
Publikováno v:
Informatik aktuell ISBN: 9783540578307
Transputer-Anwender-Treffen
Transputer-Anwender-Treffen
Vorgestellt wird eine Machbarkeitsstudie zur Parallelisierung eines kommerziellen Algorithmus zur Simulation von Aluminium-Giesvorgangen. Ausgangspunkt des Algorithmus sind die Navier-Stokes-Differentialgleichungen fur turbulente Flussigkeitsstromung
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::27e45a8d81e9f60783c6345d8adbbd58
https://doi.org/10.1007/978-3-642-78901-4_9
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