Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Franchi, C.M."'
Publikováno v:
In Renewable Energy June 2021 170:49-59
Autor:
Franchi:, C.M.
This work attempts to answer the following research question: can fault imbalance diagnostics in wind turbine rotors using electrical generator signals be improved with deep learning methods? For this purpose, a framework using TurbSim/FAST/Simulink
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::40d7e0fabb52353e542fea1c9e5f7e4e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Askari, Amir R.1,2 (AUTHOR) a.askari@hud.ac.uk, Gelman, Len1 (AUTHOR) a.ball@hud.ac.uk, King, Russell3 (AUTHOR) russell.king@sensonics.co.uk, Hickey, Daryl4 (AUTHOR) darylh@naturalpower.com, Ball, Andrew D.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Nov2024, Vol. 24 Issue 21, p7073. 19p.
Autor:
Zhang, Rong1 (AUTHOR) 18329141210@163.com, Rhim, Yong-Taek1 (AUTHOR) ytrhim@nsu.ac.kr
Publikováno v:
Behavioral Sciences (2076-328X). Jul2024, Vol. 14 Issue 7, p579. 12p.
Autor:
Lim, Chae-Wook1 (AUTHOR) cwlim@hanbat.ac.kr
Publikováno v:
Energies (19961073). Jan2024, Vol. 17 Issue 1, p246. 12p.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lin, Kuigeng1 (AUTHOR), Li, Yuke2 (AUTHOR), Wu, Yunhao1 (AUTHOR), Fu, Haoran1 (AUTHOR) fuhr@zju.edu.cn, Jiang, Jianqun1 (AUTHOR), Chen, Yunmin1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Apr2023, Vol. 23 Issue 8, p3797. 23p.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.