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Publikováno v:
Journal of Nepal Medical Association, Vol 61, Iss 266 (2023)
Iatrogenic retention of surgical drains following drain entrapment and breakage is a never event and a preventable complication. The traditional approach for removing a fractured drain from the intra-peritoneal cavity involves exploratory laparotomy.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dcf3c42cb68e4f5b9818ac3dc790aef5
Publikováno v:
The Surgery Journal, Vol 07, Iss 03, Pp e251-e254 (2021)
Common bile duct (CBD) exploration by surgical method—open or laparoscopic, traditionally involved using a T tube to take care of postoperative intraluminal pressure and edema. The complications of T tube include bile leak after removal, formation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/091784aa8a5040ab95951945a875809f
Akademický článek
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Autor:
Ballarin Naya, Manuel
Tesis por compendio
[ES] Hoy en día, el software existe en casi todo. Las empresas a menudo desarrollan y mantienen colecciones de sistemas de software personalizados que comparten algunas características entre ellos, pero que también tienen
[ES] Hoy en día, el software existe en casi todo. Las empresas a menudo desarrollan y mantienen colecciones de sistemas de software personalizados que comparten algunas características entre ellos, pero que también tienen
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10251/171604
Publikováno v:
The Surgery Journal, Vol 07, Iss 03, Pp e251-e254 (2021)
The Surgery Journal
The Surgery Journal
Common bile duct (CBD) exploration by surgical method—open or laparoscopic, traditionally involved using a T tube to take care of postoperative intraluminal pressure and edema. The complications of T tube include bile leak after removal, formation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::61255004d923beb63056521bb5daecd4
http://www.thieme-connect.de/DOI/DOI?10.1055/s-0041-1735643
http://www.thieme-connect.de/DOI/DOI?10.1055/s-0041-1735643
Autor:
Marcén Terraza, Ana Cristina
[ES] El aprendizaje automático (ML por sus siglas en inglés) es conocido como la rama de la inteligencia artificial que reúne algoritmos estadísticos, probabilísticos y de optimización, que aprenden empíricamente. ML puede aprovechar el conoci
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10251/158617
Autor:
Marcén Terraza, Ana Cristina
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] El aprendizaje automático (ML por sus siglas en inglés) es conocido como la rama de la inteligencia artificial que reúne algoritmos estadísticos, probabilísticos y de optimización, que aprenden empíricamente. ML puede aprovechar el conoci
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7cb190c22d96e4d2c7c168756876e40e
https://hdl.handle.net/10251/158617
https://hdl.handle.net/10251/158617
Autor:
Manuel Ballarin Naya
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] Hoy en día, el software existe en casi todo. Las empresas a menudo desarrollan y mantienen colecciones de sistemas de software personalizados que comparten algunas características entre ellos, pero que también tienen otras características pa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::49ac93e1e9a900ba17b9d5d345e1e87d
http://hdl.handle.net/10251/171604
http://hdl.handle.net/10251/171604
Publikováno v:
International Journal of Clinical Pediatric Dentistry
Dental fractures of the permanent maxillary anterior teeth are relatively frequent accidents during childhood. The Efficient diagnosis and treatment of dental injury are important elements in clinical dentistry. This article describes a case of traum
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::89aa187e6f8ec8b08804e70d7448cf6f
http://europepmc.org/articles/PMC4144052
http://europepmc.org/articles/PMC4144052
Autor:
Victoria Nebot, Rafael Berlanga
Publikováno v:
Information Sciences. 179:4151-4173
Nowadays very large domain ontologies are being developed in life-science areas like Biomedicine, Agronomy, Astronomy, etc. Users and applications can benefit enormously from these ontologies in very different tasks, such as visualization, vocabulary
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::07c7a6d4c8edfbb1051c3a252ab0be8c
https://doi.org/10.1016/j.ins.2009.08.012
https://doi.org/10.1016/j.ins.2009.08.012