Zobrazeno 1 - 10
of 97
pro vyhledávání: '"Fradkin, D."'
Publikováno v:
Nucl.Phys. B540 (1999) 587-609
We obtain exactly the vacuum expectation values $<(\partial\phi)^2 ({\bar\partial}\phi) e^{i\alpha\phi}>$ in the sine-Gordon model and $$ in $\Phi_{1,3}$ perturbed minimal CFT. We discuss applications of these results
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/hep-th/9807236
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fradkin, D. M.1
Publikováno v:
Electronic Journal of Theoretical Physics. Apr2006, Vol. 3 Issue 10, p305-314. 10p.
Publikováno v:
Journal of Applied Physics; Jun1968, Vol. 39 Issue 7, p3201-3209, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistical Analysis and Data Mining, 7(1), 34-52. Wiley
Pattern mining based on data compression has been successfully applied in many data mining tasks. For itemset data, the Krimp algorithm based on the minimum description length (MDL) principle was shown to be very effective in solving the redundancy i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::48c475831e858aa50fee8f5a6b73fcb0
https://research.tue.nl/nl/publications/7d626e13-dea9-43d0-b112-d5c091bb31b9
https://research.tue.nl/nl/publications/7d626e13-dea9-43d0-b112-d5c091bb31b9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hoang, T.L., Calders, T.G.K., Yang, J., Mörchen, F., Fradkin, D., Chau, D.H., Vreeken, J., Leeuwen, van, M., Faloutsos, C.
Publikováno v:
Proceedings of the ACM SIGKDD Workshop on Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA'13, Chicago IL, USA, August 11-14, 2013), 54-62
STARTPAGE=54;ENDPAGE=62;TITLE=Proceedings of the ACM SIGKDD Workshop on Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA'13, Chicago IL, USA, August 11-14, 2013)
IDEA@KDD
STARTPAGE=54;ENDPAGE=62;TITLE=Proceedings of the ACM SIGKDD Workshop on Interactive Data Exploration and Analytics (IDEA'13, Chicago IL, USA, August 11-14, 2013)
IDEA@KDD
We propose a streaming algorithm, based on the minimal description length (MDL) principle, for extracting non-redundant sequential patterns. For static databases, the MDL-based approach that selects patterns based on their capacity to compress data r
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e6e628e23af7b7fda32c127d4b6fff4e
https://research.tue.nl/en/publications/2c4b6a67-787c-4ac0-b638-61f9c906ebdc
https://research.tue.nl/en/publications/2c4b6a67-787c-4ac0-b638-61f9c906ebdc
Publikováno v:
Proceedings of the Twelfth SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2012, Anaheim CA, USA, April 26-28, 2012), 319-330
STARTPAGE=319;ENDPAGE=330;TITLE=Proceedings of the Twelfth SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2012, Anaheim CA, USA, April 26-28, 2012)
STARTPAGE=319;ENDPAGE=330;TITLE=Proceedings of the Twelfth SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2012, Anaheim CA, USA, April 26-28, 2012)
Compression based pattern mining has been successfully applied to many data mining tasks. We propose an approach based on the minimum description length principle to extract sequential patterns that compress a database of sequences well. We show that
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::8d6a4809300d227986ca2abee3b216a3
https://research.tue.nl/nl/publications/1d673b3a-aa8c-4476-80b6-22e35b776fd2
https://research.tue.nl/nl/publications/1d673b3a-aa8c-4476-80b6-22e35b776fd2