Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Autor: Splendiani Andrea, Brandizi Marco, Even Gael, Beretta Ottavio, Pavelka Norman, Pelizzola Mattia, Mayhaus Manuel, Foti Maria, Mauri Giancarlo, Ricciardi-Castagnoli Paola

Publikováno v: BMC Bioinformatics, Vol 8, Iss Suppl 1, p S21 (2007)

Abstract Background Gene expression databases are key resources for microarray data management and analysis and the importance of a proper annotation of their content is well understood. Public repositories as well as microarray database systems that

Externí odkaz: https://doaj.org/article/8b8293f22f194dc7825191beadc984ad

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Microarray-based analysis of recombinant protein production in E. coli

Autor: Ricciardi-Castagnoli Paola, Foti Maria, Kolaj Olga, Pelizzola Mattia, Hu Xuejun, O'Dwyer Ronan, Wall J Gerard

Publikováno v: Microbial Cell Factories, Vol 5, Iss Suppl 1, p P4 (2006)

Externí odkaz: https://doaj.org/article/62f9aecae2914c9aaf495651cbd5c727

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Classification of dendritic cell phenotypes from gene expression data

Autor: Zolezzi Francesca, Ricciardi-Castagnoli Paola, Volpato Viola, Tuana Giacomo, Stella Fabio, Foti Maria

Publikováno v: BMC Immunology, Vol 12, Iss 1, p 50 (2011)

Abstract Background The selection of relevant genes for sample classification is a common task in many gene expression studies. Although a number of tools have been developed to identify optimal gene expression signatures, they often generate gene li

Externí odkaz: https://doaj.org/article/bcd1cae9bbaf4dea8c7f8d871337877e

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

AMDA: an R package for the automated microarray data analysis

Autor: Foti Maria, Pavelka Norman, Pelizzola Mattia, Ricciardi-Castagnoli Paola

Publikováno v: BMC Bioinformatics, Vol 7, Iss 1, p 335 (2006)

Abstract Background Microarrays are routinely used to assess mRNA transcript levels on a genome-wide scale. Large amount of microarray datasets are now available in several databases, and new experiments are constantly being performed. In spite of th

Externí odkaz: https://doaj.org/article/5875aac2f1a6496fa90ea3286d7e5997

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání