Zobrazeno 1 - 10
of 4 522
pro vyhledávání: '"Forwarding strategy"'
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 45, Pp 151-164 (2024)
To address transmission failures in traditional Ad Hoc networks, which was caused by highly dynamic topologies, short-lived connections characteristics, a reliable forwarding strategy based on link stability and content accessibility forwarding (RF-L
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e23d5ada0dc4477bd036db4df4ae084
Autor:
Naeem Ali Askar, Adib Habbal
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 177173-177188 (2024)
Named data networking (NDN) is a recently developed Internet paradigm that satisfies the majority of the Internet of Things (IoT) requirements and may eventually replace the current Internet architecture. The new features introduced by NDN, such as s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f32fc071bcfa40d5b2dfda81dd0f8e0a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Nowadays QKD plays a critical role in unconditionally-secure and quantum-safe key distribution. Commercially available QKD devices are getting more popular for institutional and governmental national and international networks, but are expen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1fe93a9c5666413bb256349600f79497
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Designing effective routing strategies for mobile wireless networks is challenging due to the need to seamlessly adapt routing behavior to spatially diverse and temporally changing network conditions. In this work, we use deep reinforcement learning
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.11386
