Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Forster, Alexander"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Automatically classifying terrain such as rocks, sand and gravel from images is a challenging machine vision problem. In addition to human designed approaches, a great deal of progress has been made using machine learning techniques to perform classi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2d027ad2ec08139c949372f241e9421c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Molecular Pain, Vol 5, Iss 1, p 17 (2009)
Abstract Background Morphine and its derivatives are key drugs in pain control. Despite its well-known analgesic properties morphine at high concentrations may be proalgesic. Particularly, short-lasting painful sensations have been reported upon derm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/81cfbfa373224e6a93419691b9de92e8
Autor:
Forster, Alexander B.1 aforster@physiologie1.uni-erlangen.de, Reeh, Peter W.1 reeh@physiologie1.uni-erlangen.de, Messlinger, Karl1 messlinger@physiologie1.uni-erlangen.de, Fischer, Michael J. M.1,2 fischer@physiologie1.uni-erlangen.de
Publikováno v:
Molecular Pain. 2009, Vol. 5 Issue 1, Special section p1-11. 11p. 1 Diagram, 6 Graphs.
Autor:
Forster, Alexander
Der Gesetzgeber bedient sich im Rahmen des Umweltrechts unterschiedlicher Technikklauseln, um den Maßstab für das Erlaubte und Gebotene festzulegen. Damit geht zum einen eine Entlastung der gesetzlichen Normsetzung einher, zum anderen wird auf dies
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6cf4aef31ec95dd0ca87cd720c832959
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Freeman, David M. E., Musser, Andrew J., Frost, Jarvist M., Stern, Hannah L., Forster, Alexander K., Fallon, Kealan J., Rapidis, Alexandros G., Cacialli, Franco, McCulloch, Iain, Clarke, Tracey M., Friend, Richard H., Bronstein, Hugo
Publikováno v:
Journal of the American Chemical Society; 20240101, Issue: Preprints
Artificial curiosity tries to maximize learning progress. We apply this concept to a physical system. Our Katana robot arm curiously plays with wooden blocks, using vision, reaching, and grasping. It is intrinsically motivated to explore its world. A
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::502e31d05493d3d74d45fe88e9aab39f
https://zenodo.org/record/1273451
https://zenodo.org/record/1273451