Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Forookhi A"'
Publikováno v:
In British Journal of Anaesthesia February 2023 130(2):e254-e262
Autor:
Ali Forookhi, Marco Bicchetti, Sara Lucciola, Angelo Porreca, Gian Maria Busetto, Maurizio Del Monte
Publikováno v:
The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine, Vol 53, Iss 1, Pp 1-4 (2022)
Abstract Background Among all benign kidney lesions, renal cysts are the most common type. In the proposed update of 2019, the Bosniak classification of cystic renal masses is used to classify renal masses according to their likelihood of malignancy,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2742e55fce47497e9b4287dc2e99e25a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Systematic reviews to date have neglected to exclusively include studies using a validated diagnostic scale for postoperative delirium and monitoring patients for more than 24 h. Evidence on current risk factors is evolving with significantly heterog
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c282285df017cafc222a4385645b35d0
https://hdl.handle.net/2108/315638
https://hdl.handle.net/2108/315638
Autor:
Ali Forookhi, Ludovica Laschena, Martina Pecoraro, Antonella Borrelli, Michele Massaro, Ailin Dehghanpour, Stefano Cipollari, Carlo Catalano, Valeria Panebianco
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::622f87fad7f45266a089ab0b6dcdbf62
https://hdl.handle.net/11573/1671704
https://hdl.handle.net/11573/1671704
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stefano Cipollari, Martina Pecoraro, Alì Forookhi, Ludovica Laschena, Marco Bicchetti, Emanuele Messina, Sara Lucciola, Carlo Catalano, Valeria Panebianco
Objective To investigate the impact of an artificial intelligence (AI) software and quantitative ADC (qADC) on the inter-reader agreement, diagnostic performance, and reporting times of prostate biparametric MRI (bpMRI) for experienced and inexperien
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a934b69fe30332760660a5a33fbd60e6
https://hdl.handle.net/11573/1671719
https://hdl.handle.net/11573/1671719
Autor:
Miguel Correia da Silva, Martina Pecoraro, Martina Lucia Pisciotti, Ailin Dehghanpour, Ali Forookhi, Sara Lucciola, Marco Bicchetti, Emanuele Messina, Carlo Catalano, Valeria Panebianco
Publikováno v:
European radiology. 32(11)
Objective The purpose of the study was to evaluate the effect of an interactive training program on the learning curve of radiology residents for bladder MRI interpretation using the VI-RADS score. Methods Three radiology residents with minimal exper
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5f30b57dee6c755e1ab77ca3e9eb68d4
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35366122
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35366122