Zobrazeno 1 - 10
of 285
pro vyhledávání: '"Format identification"'
Publikováno v:
IEEE Photonics Journal, Vol 16, Iss 5, Pp 1-7 (2024)
A modulation format identification (MFI) method is proposed for high-speed optical fiber communication systems employing probabilistic shaping (PS) signals in polarization division multiplexing (PDM). The approach utilizes a multi-feature input hybri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8de49c37b09495580efdc987577f881
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 22, p 7291 (2024)
The integration of communication and sensing (ICAS) in optical networks is an inevitable trend in building intelligent, multi-scenario, application-converged communication systems. However, due to the impact of nonlinear effects, co-fiber transmissio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/64f392d0d6a9431e8fdc78b26718e687
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 14, p 6302 (2024)
Recently, various deep learning methods have been applied to Modulation Format Identification (MFI). The interpretability of deep learning models is important. However, this interpretability is challenged due to the black-box nature of deep learning.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72d6ad042afd4970b3bc2f70b5f98ca5
Autor:
Chen Shao, Elias Giacoumidis, Syed Moktacim Billah, Shi Li, Jialei Li, Prashasti Sahu, André Richter, Michael Faerber, Tobias Kaefer
Publikováno v:
Photonics, Vol 11, Iss 7, p 613 (2024)
Recently, extensive research has been conducted to explore the utilization of machine learning (ML) algorithms in various direct-detected and (self)-coherent short-reach communication applications. These applications encompass a wide range of tasks,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16e699e03c4d4ab2a3aa38d56ea377dd
Publikováno v:
Photonics, Vol 11, Iss 5, p 390 (2024)
A modulation format identification (MFI) scheme based on multi-dimensional amplitude features is proposed for elastic optical networks. According to the multi-dimensional amplitude features, incoming polarization division multiplexed (PDM) signals ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba4ca592ac324604954c9607bdf74439
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 133324-133332 (2022)
Modulation format identification (MFI) and optical signal-to-noise ratio (OSNR) monitoring are essential for elastic optical networks. A method for joint modulation format identification and OSNR monitoring based on ternary neural networks was propos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa7b4f7472a646a38357a34c12388a5f
Autor:
Waddah S. Saif, Amr M. Ragheb, Bernd Nebendahl, Tariq Alshawi, Mohamed Marey, Saleh A. Alshebeili
Publikováno v:
IEEE Photonics Journal, Vol 14, Iss 2, Pp 1-10 (2022)
The problem of automatic modulation format identification (MFI) is one of the main challenges in adaptive optical systems. In this work, we investigate MFI in super-channel optical networks. The investigation is conducted by considering the classific
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/481ab307bd444715b7a08f1544d3184e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.