Zobrazeno 1 - 10
of 45 013
pro vyhledávání: '"Forecasting performance"'
Through Ecological Momentary Assessment (EMA) studies, a number of time-series data is collected across multiple individuals, continuously monitoring various items of emotional behavior. Such complex data is commonly analyzed in an individual level,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.07491
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
PAN Liu-jie1,2, ZHANG Hong-fang2,3 hongfanglj@sohu.com, LIANG Mian1,2, LIU Jia-huimin1,2, DAI Chang-ming1,2
Publikováno v:
Journal of Tropical Meteorology. Sep2024, Vol. 30 Issue 3, p257-274. 18p.
Autor:
Wilson, Mark1 (AUTHOR), Wu, Yi2 (AUTHOR) avayi_wu@zju.edu.cn
Publikováno v:
Accounting & Finance. Dec2024, Vol. 64 Issue 4, p3559-3594. 36p.
Autor:
Koh, Ping-Sheng1 (AUTHOR), Luo, Yanxin2 (AUTHOR) yxluo@bjtu.edu.cn, Ma, Zhiming3 (AUTHOR), Wang, Yaping3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Accounting & Business Research (Taylor & Francis). Nov2024, p1-42. 42p. 2 Illustrations, 12 Charts.
This study focuses on long-term forecasting (LTF) on continuous-time dynamic graph networks (CTDGNs), which is important for real-world modeling. Existing CTDGNs are effective for modeling temporal graph data due to their ability to capture complex t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.05749
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 15, Iss 8, p 928 (2024)
Through the application of cloud top temperature data and the extraction of supercooled cloud information in cloud-type data from the next-generation Himawari-8 geostationary satellite with high spatial–temporal resolution, a quantitative evaluatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e6a18397a6304787afda17b170225898