Zobrazeno 1 - 10
of 427
pro vyhledávání: '"Forbrig, P."'
Publikováno v:
BMC Nursing, Vol 23, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Background Innovative educational approaches such as simulation-based nursing education using virtual reality (VR) technologies provide new opportunities for nursing education. However, there is a lack of information on side effects, especia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a59fc5cc7cc9439db98409632fe17ee9
Autor:
Moritz Rabe, Olaf Dietrich, Robert Forbrig, Maximilian Niyazi, Claus Belka, Stefanie Corradini, Guillaume Landry, Christopher Kurz
Publikováno v:
Radiation Oncology, Vol 19, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Background Longitudinal assessments of apparent diffusion coefficients (ADCs) derived from diffusion-weighted imaging (DWI) during intracranial radiotherapy at magnetic resonance imaging-guided linear accelerators (MR-linacs) could enable ea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d834bdfa1ace44b5b5e6de21bfd69b94
Publikováno v:
BMC Nursing, Vol 23, Iss 1, Pp 1-2 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/10b663fcb8af4d5bb47b450086e9e554
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Nursing, Vol 22, Iss 1, Pp 1-9 (2023)
Abstract Background Simulations are part of nursing education. To obtain good results, simulation facilitators need to be competent in simulation pedagogy. Part of this study was the transcultural adaptation and validation of the Facilitator Competen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0c5d94511d054db99b89a43e66c9c1f7
Autor:
Francis J O'Reilly, Andrea Graziadei, Christian Forbrig, Rica Bremenkamp, Kristine Charles, Swantje Lenz, Christoph Elfmann, Lutz Fischer, Jörg Stülke, Juri Rappsilber
Publikováno v:
Molecular Systems Biology, Vol 19, Iss 4, Pp 1-20 (2023)
Abstract Accurately modeling the structures of proteins and their complexes using artificial intelligence is revolutionizing molecular biology. Experimental data enable a candidate‐based approach to systematically model novel protein assemblies. He
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/14683564958d4e7492255d7909574e7a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.