Zobrazeno 1 - 10
of 86
pro vyhledávání: '"Folke, Tomas"'
The goal of explainable Artificial Intelligence (XAI) is to generate human-interpretable explanations, but there are no computationally precise theories of how humans interpret AI generated explanations. The lack of theory means that validation of XA
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.08452
Adversarial images highlight how vulnerable modern image classifiers are to perturbations outside of their training set. Human oversight might mitigate this weakness, but depends on humans understanding the AI well enough to predict when it is likely
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.09106
Publikováno v:
Proc. SPIE 11746, Artificial Intelligence and Machine Learning for Multi-Domain Operations Applications III, 117462J (2021)
Limited expert time is a key bottleneck in medical imaging. Due to advances in image classification, AI can now serve as decision-support for medical experts, with the potential for great gains in radiologist productivity and, by extension, public he
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.04684
Neural network architectures are achieving superhuman performance on an expanding range of tasks. To effectively and safely deploy these systems, their decision-making must be understandable to a wide range of stakeholders. Methods to explain AI have
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.07508
State-of-the-art deep-learning systems use decision rules that are challenging for humans to model. Explainable AI (XAI) attempts to improve human understanding but rarely accounts for how people typically reason about unfamiliar agents. We propose e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.03919
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Cognition May 2016 150:119-132
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ruggeri, Kai1 (AUTHOR) kai.ruggeri@columbia.edu, Folke, Tomas1 (AUTHOR), Benzerga, Amel1 (AUTHOR), Verra, Sanne1 (AUTHOR), Büttner, Clara2 (AUTHOR), Steinbeck, Viktoria2 (AUTHOR), Yee, Susan3 (AUTHOR), Chaiyachati, Krisda4 (AUTHOR)
Publikováno v:
BMC Health Services Research. 4/26/2020, Vol. 20 Issue 1, p1-11. 11p. 1 Diagram, 2 Charts, 3 Graphs.