Zobrazeno 1 - 10
of 257
pro vyhledávání: '"Flow statistics"'
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 17 (2023)
In the field of Intelligent Traffic Systems (ITS), vehicle recognition is a hot research topic. Although different types of vehicles can already be recognized, further identification and statistics of new energy and fuel vehicles in unknown and compl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4d0aaa37a2fa4db5b9071b45e876d731
Autor:
Yan-Hao Chen, Pi-Chung Wang
Publikováno v:
IEEE Systems Journal. 16:554-565
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 9, Iss 8, p 1624 (2019)
Pedestrian flow statistics and analysis in public places is an important means to ensure urban safety. However, in recent years, a video-based pedestrian flow statistics algorithm mainly relies on binocular vision or a vertical downward camera, which
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06f44cae08d24f8dbdd183cf2354c7d1
Publikováno v:
Faslnāmah-i Pizhūhish/Nāmah-i Iqtisādī, Vol 13, Iss 51, Pp 1-17 (2013)
Creating stable employment is one of the important objectives of any government. so, overall planning needs indicators that reflect the changes of the labour force status and the population. Labor force survey with rotation sampling is one of the sou
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bb6593bb08f4499b4c938675c74a9d1
Publikováno v:
Демографическое обозрение. 7:54-82
The article deals with the main problems inherent in the methodology of statistical observation of long-term migration flows introduced by Rosstat in 2011. The changes in the methodology of migration flow statistics, the reasons for them and their po
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abowd, John M., Vilhuber, Lars
Publikováno v:
Journal of Business & Economic Statistics, 2005 Apr 01. 23(2), 133-152.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27638803
Publikováno v:
e-Archivo: Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)
e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
instname
Universidad Carlos III de Madrid (UC3M)
e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
instname
Ensemble Particle Tracking Velocimetry (EPTV) is a method to extract high-resolution statistical information on flow fields from Particle Image Velocimetry (PIV) images. The process is based on tracking particles and extracting the velocity probabili
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8f9861384b974811176b1d4758c01a53
https://hdl.handle.net/10016/32648
https://hdl.handle.net/10016/32648