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Autor:
Flores, Lorena E., Mari?o, Sonia I.
Publikováno v:
Repositorio MINDS UTEC
Universidad Tecnológica de El Salvador
instacron:UTEC
Universidad Tecnológica de El Salvador
instacron:UTEC
La revisi?n sistem?tica de la literatura (RSL) es un art?culo que sintetiza la evidencia disponible en torno a ciertas preguntas de investigaci?n, aborda aspectos cuantitativos y cualitativos de estudios primarios, con el objetivo de resumir la infor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::a3ea51e4263a61f17ff6b0323f3a2d63
Autor:
Flores, Lorena E.
Publikováno v:
Repositorio MINDS UTEC
Universidad Tecnológica de El Salvador
instacron:UTEC
Universidad Tecnológica de El Salvador
instacron:UTEC
La revisi?n sistem?tica de la literatura (RSL) es un art?culo que sintetiza la evidencia disponible en torno a ciertas preguntas de investigaci?n, aborda aspectos cuantitativos y cualitativos de estudios primarios, con el objetivo de resumir la infor
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::551bc3e143a874e3e25f39c75f2f56bf
Modelado y simulación de robos y hurtos basados en redes SOM, TDIDT y Bayesianas. un caso de estudio
Se presenta la integración de tecnologías de minería de datos y GIS, orientadas a la generación de conocimiento para identificar y caracterizar clusters de robos y hurtos en una ciudad Argentina en el primer semestre de 2017. Se adaptó la metodo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1388::c747f0efbc40c410ed2b4918c2d33320
https://hdl.handle.net/10272/17186
https://hdl.handle.net/10272/17186
Publikováno v:
Arias Montano. Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva
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Se presenta la integración de tecnologías de minería de datos y GIS, orientadas a la generación de conocimiento para identificar y caracterizar clusters de robos y hurtos en una ciudad Argentina en el primer semestre de 2017. Se adaptó la metodo
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::c747f0efbc40c410ed2b4918c2d33320
http://hdl.handle.net/10272/17186
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