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Publikováno v:
Information Processing in Agriculture, Vol 10, Iss 2, Pp 204-215 (2023)
The present work describes the development of a computer vision system for the early detection of anthracnose in sugar mango based on Ultraviolet A illumination (UV-A). Anthracnose, a disease caused by the fungus Colletotrichum sp, is commonly found
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https://doaj.org/article/9d17591d05c642e3bf63a298df8b539f
Publikováno v:
Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, Vol 11, Iss 3 (2021)
The use of hyperspectral sensors has gained relevance in agriculture due to its potential in the phytosanitary management of crops. However, these sensors are sensitive to spectral noise, which makes their real application difficult. Therefore, this
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https://doaj.org/article/dea3ec02c50a4f89a66d97493cff9d5d
Publikováno v:
Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, Vol 9, Iss 1 (2018)
En este trabajo se proponen dos metodologías para minimizar los posibles errores en las piezas terminadas por fallas en la herramienta de taladrado, la primera se realiza antes de iniciar el mecanizado, donde se verifican las posiciones iniciales de
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https://doaj.org/article/df1899a63afd4ffda2452cdc5d76e95a
Publikováno v:
Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, Vol 7, Iss 1 (2016)
Determinar el estado de madurez de productos agrícolas, generalmente depende de un análisis realizado por expertos humanos. La decisión final sobre el estado de madurez donde se encuentra el producto, resulta de correlacionar algunas de sus propie
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https://doaj.org/article/b959673f5eef47ddaf96dff8f2fe6d5a
Autor:
Juan Carlos Riaño Rojas, Flavio Augusto Prieto Ortiz, Edgar Nelson Sánchez Camperos, Carlos Daniel Acosta Medina, Germán Augusto Castellanos Domínguez
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 56, Pp 245-254 (2010)
En este trabajo se propone utilizar una función objetivo discriminante tipo de Fisher, para la reducción de la dimensionalidad, en el análisis de componentes principales ponderados (WPCA) y al análisis discriminante regularizado ponderados (WRDA)
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https://doaj.org/article/a6bec0fecfd34bf69c393b0b8bc9f1d7
Autor:
ELISABETH RESTREPO PARRA, JUAN CARLOS RIAÑO ROJAS, ANDRÉS FELIPE SERNA MORALES, DAVID CÁRDENAS PEÑA, FLAVIO AUGUSTO PRIETO ÓRTIZ
Publikováno v:
Dyna, Vol 76, Iss 159, Pp 205-215 (2009)
En este trabajo el primer paso consistió en llevar a cabo un suavizado y un filtrado de la señal, con el fin de eliminar el ruido y la información no relevante. La segunda parte consiste en la determinación automática de las longitudes de onda d
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https://doaj.org/article/acced24ecef04fc4bc4221073d245213
Publikováno v:
Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, Vol 60, Iss 2, Pp 4077-4104 (2007)
En este trabajo se propone un método para realizar correcciones de color de imágenes aéreas de cultivos tomadas a baja altitud, en diferentes fechas, horas y condiciones de nubosidad. El método no requiere que la escena posea superficies o datos
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https://doaj.org/article/69366dae73ac412b8eb28e7c7473a349
Publikováno v:
Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín, Vol 60, Iss 2, Pp 4105-4127 (2007)
Se desarrolló un sistema de visión artificial para la clasificación de frutos de café en once categorías dependiendo de su estado de madurez. Para la descripción de la forma, el color y la textura de cada fruto de café se extrajeron 208 caract
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https://doaj.org/article/770bd150af634ebc8f7d1ac901e5839c
Publikováno v:
Ingeniería, Vol 20, Iss 2 (2015)
This article presents the results of analyzing the behavior of the Cone Curvature shape descriptor (CC) in the task of recognition of facial expressions in 3D images. The CC descriptor is a representation of the 3D model computed from a set of waves
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https://doaj.org/article/0fb447b6c3784438afe44edc3f14189f
Publikováno v:
Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, Vol 5, Iss 2 (2015)
Se presenta un algoritmo para el control de posición en el proceso de perforado “Through-Hole” en la manufactura de placas de circuitos impresos. Este algoritmo es capaz de proporcionar un mecanismo de realimentación visual a una máquina de co
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https://doaj.org/article/67a53a3204a94953b903651c7879df7c