Zobrazeno 1 - 10
of 255
pro vyhledávání: '"Flanagan, Ryan"'
Autor:
Turgeon, Coleman, Casas, Kari, Flanagan, Ryan, White, Amy, Peck, Dawn, Pino, Gisele Bentz, Jones, April Studinski, Gavrilov, Dimitar, Oglesbee, Devin, Schultz, Matthew J., Tortorelli, Silvia, Matern, Dietrich, Hall, Patricia L.
Publikováno v:
In Molecular Genetics and Metabolism Reports September 2024 40
Publikováno v:
In Clinical Gastroenterology and Hepatology September 2024 22(9):1908-1916
Publikováno v:
In iGIE March 2024 3(1):66-71
A Horizontal Visibility Graph (HVG) is a simple graph extracted from an ordered sequence of real values, and this mapping has been used to provide a combinatorial encryption of time series for the task of performing network based time series analysis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.00754
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Schizophrenia, a mental disorder that is characterized by abnormal social behavior and failure to distinguish one's own thoughts and ideas from reality, has been associated with structural abnormalities in the architecture of functional brain network
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.00080
Autor:
Flanagan, Ryan
This creative nonfiction dissertation is a memoir that probes the complex life and death of the author’s father, who became addicted in his late forties to crack cocaine. While the primary concerns are the reasons and ways in which the father chang
Externí odkaz:
https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc804865/
Autor:
Hasson, Uri, Iacovacci, Jacopo, Davis, Ben, Flanagan, Ryan, Tagliazucchi, Enzo, Laufs, Helmut, Lacasa, Lucas
We explore a combinatorial framework which efficiently quantifies the asymmetries between minima and maxima in local fluctuations of time series. We firstly showcase its performance by applying it to a battery of synthetic cases. We find rigorous res
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.04947