Zobrazeno 1 - 10
of 1 230
pro vyhledávání: '"Fisher information metric"'
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 2, p 103 (2024)
Despite their remarkable performance, deep learning models still lack robustness guarantees, particularly in the presence of adversarial examples. This significant vulnerability raises concerns about their trustworthiness and hinders their deployment
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bbcdca43ea140829fae294235bbcc4e
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2018 Oct 01. 28(5), 3215-3238.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26542484
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rezvan Ehsani, Finn Drabløs
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 19, Iss 1, Pp 1-12 (2018)
Abstract Background Almost 16,000 human long non-coding RNA (lncRNA) genes have been identified in the GENCODE project. However, the function of most of them remains to be discovered. The function of lncRNAs and other novel genes can be predicted by
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c96f54cf3f5647acaec371ff67daa259
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 12, p 1640 (2021)
Neural networks play a growing role in many scientific disciplines, including physics. Variational autoencoders (VAEs) are neural networks that are able to represent the essential information of a high dimensional data set in a low dimensional latent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/580de6c6095743fb95f740d62546605e
Autor:
John C. Baez
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 11, p 1436 (2021)
Suppose we have n different types of self-replicating entity, with the population Pi of the ith type changing at a rate equal to Pi times the fitness fi of that type. Suppose the fitness fi is any continuous function of all the populations P1,…,Pn.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7f2826959cfe469e956c73ccfab82aa1
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 7, p 853 (2021)
Efficiently accessing the information contained in non-linear and high dimensional probability distributions remains a core challenge in modern statistics. Traditionally, estimators that go beyond point estimates are either categorized as Variational
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5ef2a13a3f541439a98ed90312db694
Publikováno v:
Neural Computation. 33:2274-2307
The Fisher information matrix (FIM) plays an essential role in statistics and machine learning as a Riemannian metric tensor or a component of the Hessian matrix of loss functions. Focusing on the FIM and its variants in deep neural networks (DNNs),
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::105a98a912b7be9d39fbf28107b5c927
https://doi.org/10.1162/neco_a_01411
https://doi.org/10.1162/neco_a_01411