Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Fisher–Shannon complexity"'
Autor:
Jesús S. Dehesa
Publikováno v:
Quantum Reports, Vol 5, Iss 1, Pp 116-137 (2023)
Statistical measures of complexity hold significant potential for applications in D-dimensional finite fermion systems, spanning from the quantification of the internal disorder of atoms and molecules to the information–theoretical analysis of chem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1d5cc9127ded4b55a597b1071975008d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 8 (2020)
Complex non-linear time series are ubiquitous in geosciences. Quantifying complexity and non-stationarity of these data is a challenging task, and advanced complexity-based exploratory tool are required for understanding and visualizing such data. Th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0307f76f929f44998176fce823bb5402
Publikováno v:
Entropy, Vol 21, Iss 1, p 47 (2019)
One-hertz wind time series recorded at different levels (from 1.5–25.5 m) in an urban area are investigated by using the Fisher–Shannon (FS) analysis. FS analysis is a well-known method to gain insight into the complex behavior of nonlinear syste
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bfb097c4856444c0a7cdd999ccb7c653
Publikováno v:
Entropy, vol. 21, no. 1, pp. 47
Entropy
Volume 21
Issue 1
Entropy, Vol 21, Iss 1, p 47 (2019)
Entropy
Volume 21
Issue 1
Entropy, Vol 21, Iss 1, p 47 (2019)
One-hertz wind time series recorded at different levels (from 1.5&ndash
25.5 m) in an urban area are investigated by using the Fisher&ndash
Shannon (FS) analysis. FS analysis is a well-known method to gain insight into the complex behavior
25.5 m) in an urban area are investigated by using the Fisher&ndash
Shannon (FS) analysis. FS analysis is a well-known method to gain insight into the complex behavior
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::f9060fe577ea1cc946e1d235cbcca37d
https://serval.unil.ch/resource/serval:BIB_16F12AF85334.P001/REF.pdf
https://serval.unil.ch/resource/serval:BIB_16F12AF85334.P001/REF.pdf
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, vol. 8
Frontiers in Earth Science, Vol 8 (2020)
Frontiers in Earth Science, Vol 8 (2020)
Complex non-linear time series are ubiquitous in geosciences. Quantifying complexity and non-stationarity of these data is a challenging task, and advanced complexity-based exploratory tool are required for understanding and visualizing such data. Th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::11b4c58524a7323dd653c66e25238479
https://serval.unil.ch/notice/serval:BIB_7B8DB4AFFC2C
https://serval.unil.ch/notice/serval:BIB_7B8DB4AFFC2C
Publikováno v:
Entropy (Basel, Online) 21 (2019): Art.47-1–Art.47-11. doi:10.3390/e21010047
info:cnr-pdr/source/autori:Guignard, Fabian; Mauree, Dasaraden; Lovallo, Michele; Kanevski, Mikhail; Telesca, Luciano/titolo:Fisher-Shannon Complexity Analysis of High-Frequency Urban Wind Speed Time Series/doi:10.3390%2Fe21010047/rivista:Entropy (Basel, Online)/anno:2019/pagina_da:Art.47-1/pagina_a:Art.47-11/intervallo_pagine:Art.47-1–Art.47-11/volume:21
info:cnr-pdr/source/autori:Guignard, Fabian; Mauree, Dasaraden; Lovallo, Michele; Kanevski, Mikhail; Telesca, Luciano/titolo:Fisher-Shannon Complexity Analysis of High-Frequency Urban Wind Speed Time Series/doi:10.3390%2Fe21010047/rivista:Entropy (Basel, Online)/anno:2019/pagina_da:Art.47-1/pagina_a:Art.47-11/intervallo_pagine:Art.47-1–Art.47-11/volume:21
1Hz wind time series recorded at different levels (from 1.5 to 25.5 meters) in an urban area are investigated by using the Fisher-Shannon (FS) analysis. FS analysis is a well known method to get insight of the complex behavior of nonlinear systems, b
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d59342504940d7e3b035fe9974442b80
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.