Zobrazeno 1 - 10
of 659
pro vyhledávání: '"Fischer, Daniel P."'
Autor:
Fischer, Daniel, Hüsener, Hannah M., Grumbach, Felix, Vollenkemper, Lukas, Müller, Arthur, Reusch, Pascal
Deep Reinforcement Learning (DRL) is a frequently employed technique to solve scheduling problems. Although DRL agents ace at delivering viable results in short computing times, their reasoning remains opaque. We conduct a case study where we systema
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.09841
Tattoos have been used effectively as soft biometrics to assist law enforcement in the identification of offenders and victims, as they contain discriminative information, and are a useful indicator to locate members of a criminal gang or organisatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07571
Autor:
Garcia-Mendez, Regina, Zheng, Jingxu, Bock, David C., Jaye, Cherno, Fischer, Daniel A., Marschilok, Amy C., Takeuchi, Kenneth J., Takeuchi, Esther S., Archer, Lynden A.
Publikováno v:
Cell Reports Physical Science 4,101452 June 21 2023
Aluminum is the most earth-abundant metal, is trivalent, is inert in ambient humid air, and has a density approximately four-times that of lithium at room temperature. These attributes make it an attractive material for cost-effective, long-duration
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.12131
Doppelg\"angers (or lookalikes) usually yield an increased probability of false matches in a facial recognition system, as opposed to random face image pairs selected for non-mated comparison trials. In this work, we assess the impact of doppelg\"ang
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.08831
Autor:
Raja, Kiran, Ferrara, Matteo, Franco, Annalisa, Spreeuwers, Luuk, Batskos, Illias, Gomez-Barrero, Florens de Wit Marta, Scherhag, Ulrich, Fischer, Daniel, Venkatesh, Sushma, Singh, Jag Mohan, Li, Guoqiang, Bergeron, Loïc, Isadskiy, Sergey, Ramachandra, Raghavendra, Rathgeb, Christian, Frings, Dinusha, Seidel, Uwe, Knopjes, Fons, Veldhuis, Raymond, Maltoni, Davide, Busch, Christoph
Morphing attacks have posed a severe threat to Face Recognition System (FRS). Despite the number of advancements reported in recent works, we note serious open issues such as independent benchmarking, generalizability challenges and considerations to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.06458
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.