Zobrazeno 1 - 10
of 48 268
pro vyhledávání: '"Firsov A"'
Autor:
Boris Z. Doktorov
Publikováno v:
Социологический журнал, Vol 30, Iss 1, Pp 171-190 (2024)
On the 18th of January we lost Boris Maksimovich Firsov (1929–2024), a scientist of exceptional magnitude and a person of extraordinary civic courage. He most certainly can be regarded as a man of different eras with rich and diverse life experienc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b716a06a152c456e82bef4604021c1f9
Publikováno v:
J. Chem. Theory Comput. (2024)
We apply the Lang-Firsov (LF) transformation to electron-boson coupled Hamiltonians and variationally optimize the transformation parameters and molecular orbital coefficients to determine the ground state. M\o{}ller-Plesset (MP-$n$, with $n = 2$ and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.13084
Autor:
V. V. Kalinovsky, A. S. Puchenkov
Publikováno v:
Омский научный вестник: Серия "Общество. История. Современность", Vol 7, Iss 4, Pp 87-95 (2022)
The article characterizes one of the last works of the famous St. Petersburg historian S. L. Firsov, specialist in the field of Church history and church-state relations. The publication is devoted to the history and historiography of the Orthodox
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19cb876f813d4ef2bc52e0f691a47e89
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Holden, Nigel
Publikováno v:
Prometheus, 2016 Sep 01. 34(3-4), 251-254.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/10.1080/08109028.2017.1339525
Autor:
Niqueux, Michel
Publikováno v:
Revue des études slaves, 2022 Jan 01. 93(2/3), 526-528.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27200478
In this paper, we propose a novel approach where agents can form swarms to produce high-quality responses effectively. This is accomplished by utilizing agents capable of data inference and ranking, which can be effectively implemented using LLMs as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.08386
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.