Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Fire risk prediction"'
Publikováno v:
Fire, Vol 7, Iss 10, p 336 (2024)
Building fires pose a critical threat to life and property. Therefore, accurate fire risk prediction is essential for effective building fire prevention and mitigation strategies. This study presents a novel approach to predicting fire risk in buildi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/935a7233133b4f0782ce1606d1366f90
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 17, p 3190 (2024)
As data science advances, automated machine learning (AutoML) gains attention for lowering barriers, saving time, and enhancing efficiency. However, with increasing data dimensionality, AutoML struggles with large-scale feature sets. Effective featur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a0af66eb2a1347e68dcc3577305ece3c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Natural Hazards Research, Vol 2, Iss 1, Pp 25-32 (2022)
Due to the complex vegetation and topography conditioning the plateau mountainous area, forest fire is difficult to put out in this area once it occurred. The research on forest fire danger prediction is very significant for fire prevention and fire
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c32a50426f34da5b025fffb287b46b2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Anastasia Yfantidou, Melpomeni Zoka, Nikolaos Stathopoulos, Martha Kokkalidou, Stella Girtsou, Michail-Christos Tsoutsos, Diofantos Hadjimitsis, Charalampos Kontoes
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 18, p 10261 (2023)
Forest fires can result in loss of life, damage to infrastructure, and adverse environmental impacts. This study showcases an integrated approach for conducting high-detail fire risk assessment and supporting strategic planning and management of fire
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e9342fcba1643e5bdc98b6335a3ebf1
Autor:
Xiaoying Zhang
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 60, Iss 1, Pp 1537-1544 (2021)
The development of cloud computing and big data analysis has given rise to various disaster prediction methods. To reduce the probability of fire accidents, it is critical to predict the fire risk by mining the massive historical data on fire. Consid
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/da0516c177694a268909629328c2a8ab
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.