Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Fiore, Matilde"'
Autor:
Fiore, Matilde, Saccaggi, Enrico, Koloszar, Lilla, Bartosiewicz, Yann, Mendez, Miguel Alfonso
Data-driven RANS modeling is emerging as a promising methodology to exploit the information provided by high-fidelity data. However, its widespread application is limited by challenges in generalization and robustness to inconsistencies between input
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.03395
Autor:
Fiore, Matilde, Koloszar, Lilla, Mendez, Miguel Alfonso, Duponcheel, Matthieu, Bartosiewicz, Yann
Liquid metals play a central role in new generation liquid metal cooled nuclear reactors, for which numerical investigations require the use of appropriate thermal turbulence models for low Prandtl number fluids. Given the limitations of traditional
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.06301
Autor:
Fiore, Matilde, Koloszar, Lilla, Mendez, Miguel Alfonso, Duponcheel, Matthieu, Bartosiewicz, Yann
Publikováno v:
In Nuclear Engineering and Design 1 December 2022 399
Publikováno v:
In Energy Procedia August 2018 148:392-399
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.