Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Fioravanti, Diego"'
Autor:
Klepper, Solveig, Elbracht, Christian, Fioravanti, Diego, Kneip, Jakob, Rendsburg, Luca, Teegen, Maximilian, von Luxburg, Ulrike
Originally, tangles were invented as an abstract tool in mathematical graph theory to prove the famous graph minor theorem. In this paper, we showcase the practical potential of tangles in machine learning applications. Given a collection of cuts of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.14444
Autor:
Jurman, Giuseppe, Maggio, Valerio, Fioravanti, Diego, Giarratano, Ylenia, Landi, Isotta, Francescatto, Margherita, Agostinelli, Claudio, Chierici, Marco, De Domenico, Manlio, Furlanello, Cesare
Convolutional Neural Networks (CNNs) are a popular deep learning architecture widely applied in different domains, in particular in classifying over images, for which the concept of convolution with a filter comes naturally. Unfortunately, the requir
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.05918
Autor:
Fioravanti, Diego, Giarratano, Ylenia, Maggio, Valerio, Agostinelli, Claudio, Chierici, Marco, Jurman, Giuseppe, Furlanello, Cesare
Background: Convolutional Neural Networks can be effectively used only when data are endowed with an intrinsic concept of neighbourhood in the input space, as is the case of pixels in images. We introduce here Ph-CNN, a novel deep learning architectu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.02268
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.