Zobrazeno 1 - 10
of 869
pro vyhledávání: '"Finn, Robert"'
Autor:
Finn, Robert, Schulz, Stefan
Light emitters based on the semiconductor alloy aluminium gallium nitride ((Al,Ga)N) have gained significant attention in recent years due to their potential for a wide range of applications in the ultraviolet (UV) spectral window. However, current s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.05337
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gurbich, Tatiana A., Almeida, Alexandre, Beracochea, Martin, Burdett, Tony, Burgin, Josephine, Cochrane, Guy, Raj, Shriya, Richardson, Lorna, Rogers, Alexander B., Sakharova, Ekaterina, Salazar, Gustavo A., Finn, Robert D.
Publikováno v:
In Journal of Molecular Biology 15 July 2023 435(14)
Autor:
Fadahunsi, Adeyinka I, Kumm, Christopher, Graham, Kirsty, de León, Adalberto A Pérez, Guerrero, Felix, Sparagano, Oliver A E, Finn, Robert D
Publikováno v:
In Ticks and Tick-borne Diseases May 2023 14(3)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Summary: TreeGrafter is a new software tool for annotating protein sequences using annotated phylogenetic trees. Cur-rently, the tool provides annotations to Gene Ontology terms, and PANTHER protein class, family and subfamily. The ap-proach is gener
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.07304
Autor:
Bhatnagar, Rajat, Finn, Robert
In earlier work, we provided a general description of the forces of attraction and repulsion, encountered by two parallel vertical plates of infinite extent and of possibly differing materials, when partially immersed in an infinite liquid bath and s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.07361
Autor:
Bhatnagar, Rajat, Finn, Robert
We study the capillarity equation from the global point of view of behavior of its solutions without explicit regard to boundary conditions. We show its solutions to be constrained in ways, that have till now not been characterized in literature know
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.07329
Autor:
Finn, Robert, Kulis, Brian
Conjugate pairs of distributions over infinite dimensional spaces are prominent in statistical learning theory, particularly due to the widespread adoption of Bayesian nonparametric methodologies for a host of models and applications. Much of the exi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.02257