Zobrazeno 1 - 10
of 83 384
pro vyhledávání: '"Fink, P"'
Autor:
Fraga, B. M. O., Bom, C. R., Santos, A., Russeil, E., Leoni, M., Peloton, J., Ishida, E. E. O., Möller, A., Blondin, S.
The upcoming Legacy Survey of Space and Time (LSST) at the Vera Rubin Observatory is expected to detect a few million transients per night, which will generate a live alert stream during the entire 10 years of the survey. This will be distributed via
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.08798
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 11 (2024)
AimThe purpose of this study is to examine the design and implementation of a high-fidelity simulation training course for medical and nursing collaboration, based on the Fink integrated course design model. Additionally, the study aims to validate t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7081b1ff3ae4a8c9995cf1f32ea42ee
Autor:
Marco Zilioli
Publikováno v:
Cinergie, Iss 23, Pp 99-107 (2023)
This essay is aimed at providing a first overview and analysis of Lorenzo Pellizzari’s network and personalrelationships, unravelling several elements within Italian film criticism that have remained untapped thus far.Amongst the hundreds of privat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57971dbf6e114dcfa620fdefd0ab41e3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Biswas, B., Ishida, E. E. O., Peloton, J., Moller, A., Pruzhinskaya, M. V., de Souza, R. S., Muthukrishna, D.
Publikováno v:
A&A 677, A77 (2023)
We describe the fast transient classification algorithm in the center of the kilonova (KN) science module currently implemented in the Fink broker and report classification results based on simulated catalogs and real data from the ZTF alert stream.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.17433
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present the Active Galactic Nuclei (AGN) classifier as currently implemented within the Fink broker. Features were built upon summary statistics of available photometric points, as well as color estimation enabled by symbolic regression. The learn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.10987