Výsledky vyhledávání - "Finite Normal Mixtures"

Akademický článek

On the Convergence of Median Versions of the Expectation-Maximization Algorithm for the Separation of Finite Normal Mixtures.

Autor: Gorshenin, A.K.¹ (AUTHOR) agorshenin@frccsc.ru, Kazakov, I. A.² (AUTHOR), Korolev, V.Yu.^1,2 (AUTHOR)

Publikováno v: Journal of Mathematical Sciences. Oct2022, Vol. 267 Issue 1, p92-98. 7p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Approximate Dirichlet Process Computing in Finite Normal Mixtures: Smoothing and Prior Information

Autor: Ishwaran, Hemant, James, Lancelot F.

Publikováno v: Journal of Computational and Graphical Statistics, 2002 Sep 01. 11(3), 508-532.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/1391111

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

DIRICHLET PRIOR SIEVES IN FINITE NORMAL MIXTURES

Autor: Ishwaran, Hemant, Zarepour, Mahmoud

Publikováno v: Statistica Sinica, 2002 Jul 01. 12(3), 941-963.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/24307004

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

On the Convergence of Median Versions of the Expectation-Maximization Algorithm for the Separation of Finite Normal Mixtures

Autor: A.K. Gorshenin, I. A. Kazakov, V.Yu. Korolev

Publikováno v: Journal of Mathematical Sciences. 267:92-98

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fd79b092fdd7b4b74aa7805c3aa54513
https://doi.org/10.1007/s10958-022-06109-y

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Modelling the distribution of stamp paper thickness via finite normal mixtures: The 1872 Hidalgo stamp issue of Mexico revisited.

Autor: Basford, K. E., Mclachlan, G. J., York, M. G.

Publikováno v: Journal of Applied Statistics. Apr97, Vol. 24 Issue 2, p169-180. 12p. 2 Charts, 8 Graphs.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Improved Architecture and Configurations of Feedforward Neural Networks to Increase Forecasting Accuracy for Moments of Finite Normal Mixtures

Autor: V. Yu. Kuzmin, Andrey Gorshenin

Publikováno v: Pattern Recognition and Image Analysis. 29:79-88

The methodology of forecasting using neural networks for modified data with original values replaced by discrete ones was successfully applied in previous authors’ works for mixture moments approximated with method of moving separation of mixtures.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::721fc9860eca6bb38c6848cd458f6b35
https://doi.org/10.1134/s1054661819010115

Zobrazit plný text záznamu

Kniha

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání