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Autor:
Leandro Aureliano da Silva, Gilberto Arantes Carrijo, Felipe Santos Moreira, Antonio Carlos Lemos Junior, Cleiton Silvano Goulart, Lidiana Mendes Sousa
Publikováno v:
Brazilian Journal of Development. 8:35182-35199
O reconhecimento de edifícios é uma tarefa bastante difícil, pois as imagens utilizadas possuem ângulos e condições de iluminação diferentes, obstruções parciais de árvores, veículos em movimento ou outros edifícios. Devido a todas essas
Akademický článek
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Publikováno v:
Congreso Internacional de Investigacion Academia Journals; 2019, Vol. 11 Issue 8, p1392-1397, 6p
Autor:
Yesenia González, Alan Solano
Publikováno v:
Memoria Investigaciones en Ingeniería, Iss 15 (2017)
En este artículo se presenta la extracción de rasgos preponderantes en imágenes de escena natural. Las imágenes son procesadas utilizando como base los modelos de color RGB, HSI y CMY, para posteriormente utilizar combinaciones de las componentes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed4726d9050042aaa47400f597dfe3e5
O câncer de mama é a doença que mais acomete as mulheres em todo o mundo, sendo o tratamento mais eficaz se for diagnosticada em estágio inicial. A partir de 2011, nos programas de rastreamento de países desenvolvidos, vem sendo empregada uma no
Autor:
González, Yesenia1 ygonzalezn@ipn.mx, Solano, Alan2 sco1192@gmail.com, Molina, Herón3 hmolina@cic.ipn.mx, Garduza, Sergio4 sgarduzag@ipn.mx, Granados, Benito5 bgranadosr@cinvestav.mx
Publikováno v:
Memoria Investigaciones en Ingeniería. 2017, Issue 15, p59-70. 12p.
Autor:
Lima, Francisco Danilo Silva
Publikováno v:
Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC
Lima, F. D. S. Segmentação de lesões periapicais em imagens odontológicas radiográficas digitais utilizando modelos de contorno ativo com inicialização automática. 2017. 85 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::6d25b5d2d187d4ab71f448f6f1d61a49
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/30352
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/30352
Publikováno v:
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
Universitat Autònoma de Barcelona
Este artículo describe el desarrollo de un software para generar estímulos visuales psicofísicos que muestran fenómenos de inducción cromática. Dichos estímulos se utilizarán en observadores humanos con la finalidad de obtener respuestas expe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::016b4594101e9ceaffa87477db538ec0
https://ddd.uab.cat/record/143561
https://ddd.uab.cat/record/143561
Publikováno v:
Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis
Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Computer Vision Center Press, 2008, 7 (3), ⟨10.5565/rev/elcvia.223⟩
ELCVIA: electronic letters on computer vision and image analysis; 2008: Vol.: 7 Núm.: 3 Special Issue on Quality Control by Artificial Vision; p. 54-66
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol 7, Iss 3 (2008)
Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Computer Vision Center Press, 2008, 7 (3), ⟨10.5565/rev/elcvia.223⟩
ELCVIA: electronic letters on computer vision and image analysis; 2008: Vol.: 7 Núm.: 3 Special Issue on Quality Control by Artificial Vision; p. 54-66
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol 7, Iss 3 (2008)
International audience; In the context of precision agriculture, we have developed a machine vision system for a real timeprecision sprayer. From a monochrome CCD camera located in front of the tractor, the discriminationbetween crop and weeds is obt
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e6e339794fe337b758d2110539c164a0
https://hal-agrosup-dijon.archives-ouvertes.fr/hal-01826168
https://hal-agrosup-dijon.archives-ouvertes.fr/hal-01826168