Zobrazeno 1 - 10
of 225
pro vyhledávání: '"Fillard, P."'
Autor:
Rakez, Manel, Guillaumin, Julien, Chick, Aurelien, Coureau, Gaelle, Chamming's, Foucauld, Fillard, Pierre, Amadeo, Brice, Rondeau, Virginie
Mammographic density is a dynamic risk factor for breast cancer and affects the sensitivity of mammography-based screening. While automated machine and deep learning-based methods provide more consistent and precise measurements compared to subjectiv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.13488
Autor:
Nazanin Dehghani, Vera Saliba-Colombani, Aurélien Chick, Morgane Heng, Grégory Operto, Pierre Fillard
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Recent advances in deep learning and natural language processing (NLP) have broadened opportunities for automatic text processing in the medical field. However, the development of models for low-resource languages like French is challenged b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fdff41e5364e434887e4e4585b98425a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Life, Vol 13, Iss 2, p 440 (2023)
We propose a methodology for monitoring an artificial intelligence (AI) tool for breast cancer screening when deployed in clinical centers. An AI trained to detect suspicious regions of interest in the four views of a mammogram and to characterize th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3500da699bc54011913e28514299ae21
Publikováno v:
Medical Image Computing and Computer Added Intervention (2010)
Functional brain connectivity, as revealed through distant correlations in the signals measured by functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), is a promising source of biomarkers of brain pathologies. However, establishing and using diagnostic mark
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1008.5070
Autor:
Giger, Maryellen L., Whitney, Heather M., Drukker, Karen, Li, Hui, Operto, G., Pacilè, S., Guillaumin, J., Fillard, P.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; May 2024, Vol. 13174 Issue: 1 p131740L-131740L-9, 1185670p
Autor:
Fernando Yepes-Calderon, Yi Lao, Pierre Fillard, Marvin D. Nelson, Ashok Panigrahy, Natasha Lepore
Publikováno v:
NeuroImage: Clinical, Vol 14, Iss C, Pp 629-640 (2017)
In imaging studies of neonates, particularly in the clinical setting, diffusion tensor imaging-based tractography is typically unreliable due to the use of fast acquisition protocols that yield low resolution and signal-to-noise ratio (SNR). These im
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a20d88d6fa04e0d9a037dc3201eee3e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guevara, P., Duclap, D., Poupon, C., Marrakchi-Kacem, L., Fillard, P., Le Bihan, D., Leboyer, M., Houenou, J., Mangin, J.-F.
Publikováno v:
In NeuroImage 16 July 2012 61(4):1083-1099