Zobrazeno 1 - 10 of 21 pro vyhledávání: '"Filiz, Enes"'
1
Akademický článek
FINDING THE BEST ALGORITHMS AND EFFECTIVE FACTORS IN CLASSIFICATION OF TURKISH SCIENCE STUDENT SUCCESS
Autor: Filiz, Enes, Öz, Ersoy
Publikováno v: Journal of Baltic Science Education. 18(2):239-253
Externí odkaz: https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=950376
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Türkiye Covid-19 günlük hasta sayısındaki değişimin sınıflandırılmasına yönelik tahmininin destek vektör makineleri ve k-en yakın komşu algoritmaları ile gerçekleştirilmesi.
Autor: FİLİZ, Enes1 efiliz@firat.edu.tr
Publikováno v: Gümüshane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2022, Vol. 12 Issue 1, p370-379. 10p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Günlük Hasta Sayısı ile Google Topluluk Hareket Raporları Arasındaki İlişkilerin Negatif Binom Regresyonla İncelenmesi: Covid-19 Türkiye Örneği.
Autor: AKOGUL, Serkan1 sakogul@pau.edu.tr, FİLİZ, Enes2
Publikováno v: Journal of Natural & Applied Sciences. 2021, Vol. 25 Issue 3, p679-684. 6p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
EDUCATIONAL DATA MINING METHODS FOR TIMSS 2015 MATHEMATICS SUCCESS: TURKEY CASE.
Autor: FİLİZ, Enes1, ÖZ, Ersoy2 ersoyoz@yildiz.edu.tr
Publikováno v: Sigma: Journal of Engineering & Natural Sciences / Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi. 2020, Vol. 38 Issue 2, p963-977. 15p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Makine Öğrenimi Teknikleri kullanılarak COVID-19 Pandemisinin ölüm oranının sınıflandırılması
Autor: ULAŞ, Efehan, FİLİZ, Enes
Publikováno v: Volume: 15, Issue: 2 566-581
Erzincan University Journal of Science and Technology
Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
COVID-19 pandemisi ortaya çıktığından beri, enfekte olmuş bireylerin sayısını ve COVID-19 salgınının ölüm oranını tahmin etmek için dünya çapında birçok epidemiyolojik model geliştirilmiştir. CoVID-19 üzerinde makine öğrenim
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::1244fe4bfd70e6bb96cd7dd3e7567638
https://dergipark.org.tr/tr/pub/erzifbed/issue/72358/1090984
Zobrazit plný text záznamu
8
Günlük Hasta Sayısı ile Google Topluluk Hareket Raporları Arasındaki İlişkilerin Negatif Binom Regresyonla İncelenmesi: Covid-19 Türkiye Örneği
Autor: Filiz, Enes, Akoğul, Serkan
Dünyayı etkisi altına alan yeni tip koronavirüs (Covid-19) salgınından dolayı sosyal mesafe ve hareketliliğin azaltılması en önemli tedbirler olarak uygulanmaktadır. Dünya genelinde daha az hareketliliğin daha düşük Covid-19 vaka ve
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10652::11e0aa3d92b0cf9b8ca8a4213e9e2651
https://hdl.handle.net/11499/48142
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Classification of the death ratio of COVID-19 Pandemic using Machine Learning Techniques.
Autor: Ulas, Efehan, Filiz, Enes
Publikováno v: Erzincan University Journal of Science & Technology; 2022, Vol. 15 Issue 2, p566-581, 16p
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
CLASSIFICATION OF BIST-100 INDEX' CHANGES VIA MACHINE LEARNING METHODS.
Autor: FİLİZ, Enes1 enesf@yildiz.edu.tr, ÖZ, Ersoy2 ersoyoz@yildiz.edu.tr
Publikováno v: Marmara University Journal of Economic & Administrative Sciences. haz2017, Vol. 39 Issue 1, p117-129. 13p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje