Capturing accelerometer outputs in healthy volunteers under normal and simulated-pathological conditions using ML classifiers*

Autor: David Wong, Filippou. V., Bennion. J., Backhouse. M. R., Redmond. A. C.

Publikováno v: Filippou, V, Redmond, A C, Bennion, J, Backhouse, M R & Wong, D 2020, Capturing accelerometer outputs in healthy volunteers under normal and simulated-pathological conditions using ML classifiers* . in 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) . IEEE, pp. 4604-4607, 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) in conjunction with the 43rd Annual Conference of the Canadian Medical and Biological Engineering Society, 20/07/20 . https://doi.org/10.1109/EMBC44109.2020.9176201
EMBC

Wearable devices offer a possible solution for acquiring objective measurements of physical activity. Most current algorithms are derived using data from healthy volunteers. It is unclear whether such algorithms are suitable in specific clinical scen

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2d2c639b2461d0ba7d94191d161e3693
https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/publications/capturing-accelerometer-outputs-in-healthy-volunteers-under-normal-and-simulatedpathological-conditions-using-ml-classifiers(4eab9445-2874-4ee6-8714-f310b40ad3a4).html

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.