Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Figuera, Carlos"'
Autor:
Cámara-Vázquez, Miguel Ángel, Hernández-Romero, Ismael, Rodrigo, Miguel, Alonso-Atienza, Felipe, Figuera, Carlos, Morgado-Reyes, Eduardo, Atienza, Felipe, Guillem, María S., Climent, Andreu M., Barquero-Pérez, Óscar
Publikováno v:
In Biomedical Signal Processing and Control February 2021 64
Autor:
Figuera, Carlos, Barquero-Pérez, Óscar, Rojo-Álvarez, José Luis, Martínez-Ramón, Manel, Guerrero-Curieses, Alicia, Caamaño, Antonio J.
Publikováno v:
In Signal Processing January 2014 94:421-433
Autor:
Figuera, Carlos, Rojo-Álvarez, José Luis, Wilby, Mark, Mora-Jiménez, Inmaculada, Caamaño, Antonio J.
Publikováno v:
In Signal Processing September 2012 92(9):2126-2136
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Figuera, Carlos1 carlos.figuera@urjc.es, Irusta, Unai2, Morgado, Eduardo1, Aramendi, Elisabete2, Ayala, Unai3, Wik, Lars4, Kramer-Johansen, Jo4, Eftestøl, Trygve5, Alonso-Atienza, Felipe1
Publikováno v:
PLoS ONE. 7/21/2016, Vol. 11 Issue 7, p1-17. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Picón Ruiz, Artzai, Irusta Zarandona, Unai, Alvarez-Gila, Aitor, Aramendi Ecenarro, Elisabete, Garrote Contreras, Estíbaliz, Ayala, Unai, Alonso-Atienza, F., Figuera, Carlos
Publikováno v:
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
instname
TECNALIA Publications
Fundación Tecnalia Research & Innovation
instname
TECNALIA Publications
Fundación Tecnalia Research & Innovation
Detección de fibrilación ventricular mediante técnicas de aprendizaje profundo La detección de arritmias ventriculares, en particular la fibrilación ventricular (FV), es parte fundamental de los algoritmos de clasificación de arritmias de los d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::235595c2ff8140290b58658845161100
http://hdl.handle.net/11556/518
http://hdl.handle.net/11556/518
