Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Field delineation"'
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 17, Iss 1 (2024)
ABSTRACTAccurate digital data on agricultural fields are crucial for various agriculture applications. While deep learning methods have shown promise in delineating fields from high-resolution imagery, there is a lack of research evaluating key techn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4afe454de7b24c6289d8a7935728f38d
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 116702-116719 (2021)
The Group on Earth Observations Global Agricultural Monitoring Initiative (GEOGLAM) considers agricultural fields as one of the essential variables that can be derived from satellite data. We evaluated the accuracy at which agricultural fields can be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/151ca7f626a24d5ca137b32a4ff5ba2b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 3, p 731 (2023)
Agricultural intensification has resulted in the depletion of groundwater resources in many regions of the world. A prime example is Saudi Arabia, which witnessed dramatic agricultural expansion since the 1970s. To explore the influence of policy int
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/902b63e18071416a8534de392770d30e
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 22, p 5738 (2022)
Crop field boundaries aid in mapping crop types, predicting yields, and delivering field-scale analytics to farmers. Recent years have seen the successful application of deep learning to delineating field boundaries in industrial agricultural systems
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/35517a6cb4a84ef0a07714ff6d963bfa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lietz, Haiko
Publikováno v:
Scientometrics, 125, 3, 2841-2876
"Big" digital behavioral data increasingly allows large-scale and high-resolution analyses of the behavior and performance of persons or aggregated identities in whole fields. Often the desired system of study is only a subset of a larger database. T
Externí odkaz:
https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/71694
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matthias Held, Theresa Velden
Publikováno v:
Quantitative Science Studies. 3:651-671
Often, bibliometric mapping studies remain at a very abstract level when assessing the validity or accuracy of the generated maps. In this case study of citation-based mappings of a research specialty, we dig deeper into the topical structures genera
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::41c416fa2421fe745a7dba663f49b496
https://doi.org/10.1162/qss_a_00194
https://doi.org/10.1162/qss_a_00194