Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Ferstl, Ylva"'
We present ZeroEGGS, a neural network framework for speech-driven gesture generation with zero-shot style control by example. This means style can be controlled via only a short example motion clip, even for motion styles unseen during training. Our
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.07556
Automatic gesture generation from speech generally relies on implicit modelling of the nondeterministic speech-gesture relationship and can result in averaged motion lacking defined form. Here, we propose a database-driven approach of selecting gestu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.03130
Gesture behavior is a natural part of human conversation. Much work has focused on removing the need for tedious hand-animation to create embodied conversational agents by designing speech-driven gesture generators. However, these generators often wo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.00995
Autor:
Ghorbani, Saeed1,2 (AUTHOR) saeed.ghorbani@ubisoft.com, Ferstl, Ylva1 (AUTHOR) ylva.ferstl@ubisoft.com, Holden, Daniel1 (AUTHOR), Troje, Nikolaus F.2 (AUTHOR), Carbonneau, Marc‐André3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computer Graphics Forum. Feb2023, Vol. 42 Issue 1, p206-216. 11p. 7 Diagrams, 2 Charts, 3 Graphs.
Publikováno v:
In Computers & Graphics June 2020 89:117-130
Publikováno v:
In Cognition September 2017 166:201-206
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Oliveira, Marlon, Chatbri, Houssem, Ferstl, Ylva, Farouk, Mohamed, Little, Suzanne, O'Connor, Noel E., Sutherland, Alistair
Publikováno v:
Oliveira, Marlon ORCID: 0000-0003-0528-3807 , Chatbri, Houssem, Ferstl, Ylva, Farouk, Mohamed, Little, Suzanne ORCID: 0000-0003-3281-3471 , O'Connor, Noel E. ORCID: 0000-0002-4033-9135 and Sutherland, Alistair (2017) A Dataset for Irish sign language recognition. In: Irish Machine Vision and Image Processing Conference (IMVIP), 30 Aug-1 Sep 2017, Maynooth, Ireland.
We introduce a new image dataset for Irish Sign Language (ISL) recognition. We filmed human subjects performing ISL hand-shapes and movements, resulting in 468 videos. Then, we extracted frames from the videos. This resulted in a total of 58,114 imag
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______119::90edeb1934738d67dd256c542bd54b6e
http://doras.dcu.ie/21882/
http://doras.dcu.ie/21882/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.