Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Ferro, Jesús Vilares"'
Publikováno v:
Journal of Computer and System Sciences, 129 (2020) , pp 39-61. ISSN 1090-2724. Elsevier
Non-active adaptive sampling is a way of building machine learning models from a training data base which are supposed to dynamically and automatically derive guaranteed sample size. In this context and regardless of the strategy used in both schedul
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.02522
Publikováno v:
Computer Speech & Language, 60, 101020 (2020), pp 1-18. ISSN 0885-2308. Elsevier
We introduce an adaptive scheduling for adaptive sampling as a novel way of machine learning in the construction of part-of-speech taggers. The goal is to speed up the training on large data sets, without significant loss of performance with regard t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.02516
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Peters, Carol, Clough, Paul, Gonzalo, Julio, Jones, Gareth J. F., Kluck, Michael, Magnini, Bernardo, Díaz, Enrique Méndez, Ferro, Jesús Vilares, Souto, David Cabrero
Publikováno v:
Multilingual Information Access for Text, Speech & Images; 2005, p544-551, 8p
