Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"Ferrante, Maria Rosaria"'
Autor:
Mori, Lorenzo, Ferrante, Maria Rosaria
We propose a Small Area Estimation model based on Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (SAE-GAMLSS), for the estimation of household economic indicators. SAE-GAMLSS release the exponential family distributional assumption and all
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.00108
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society (2024)
Economic inequalities referring to specific regions are crucial in deepening spatial heterogeneity. Income surveys are generally planned to produce reliable estimates at countries or macroregion levels, thus we implement a small area model for a set
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.01985
Autor:
De Nicolò, Silvia1 (AUTHOR) silvia.denicolo@unibo.it, Ferrante, Maria Rosaria1 (AUTHOR), Pacei, Silvia1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Official Statistics (JOS). Jun2024, Vol. 40 Issue 2, p238-261. 24p.
Income inequality estimators are biased in small samples, leading generally to an underestimation. This aspect deserves particular attention when estimating inequality in small domains and performing small area estimation at the area level. We propos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.08950
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 2018 Jan 01. 67(4), 861-879.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26800576
Autor:
Ferrante, Maria Rosaria, Pacei, Silvia
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society), 2017 Oct 01. 180(4), 1057-1088.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44682664
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.