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pro vyhledávání: '"Fernando Puente Leon"'
Autor:
Fernando Puente León, Holger Jäkel
'Signale und Systeme'ist sowohl als Textbuch für Lehrveranstaltungen als auch als Nachschlagewerk geeignet und bietet eine ausführliche Darstellung des Grundlagenwissens der Signaltheorie und der linearen Systeme. Dabei besticht das Lehrbuch durch
The book offers a thorough introduction to machine vision. It is organized in two parts. The first part covers the image acquisition, which is the crucial component of most automated visual inspection systems. All important methods are described in g
Autor:
Fernando Puente León, Holger Jäkel
'Signale und Systeme'wendet sich nicht nur an Studenten der Fachrichtung Elektrotechnik an wissenschaftlichen Hochschulen, sondern auch an Ingenieure und Naturwissenschaftler, die einen Einblick in dieses Gebiet gewinnen wollen. Die Signale und Syste
Autor:
Fernando Puente León, Uwe Kiencke
Während die klassische Regelungstechnik auf einer einheitlichen Systemtheorie aufbaut, verwendet man bei ereignisdiskreten Systemen vielfältige Beschreibungsmöglichkeiten wie Markov-Ketten, Warteschlangensysteme, Max-Plus-algebraische Methoden, Pe
'Signale und Systeme'wendet sich nicht nur an Studenten der Fachrichtung Elektrotechnik an wissenschaftlichen Hochschulen, sondern auch an Ingenieure und Naturwissenschaftler, die einen Einblick in dieses Gebiet gewinnen wollen. Die Signale und Syste
Autor:
Fernando Puente León, Uwe Kiencke
Aufbauend auf Grundkenntnisse in der Wahrscheinlichkeitsrechnung, in Integraltransformationen sowie in der klassischen Systemdynamik wendet sich der Autor an alle Studierenden der Ingenieurwissenschaften, denn ereignisdiskrete Systeme - in der Wissen
Publikováno v:
2006 IEEE International Conference on Multisensor Fusion & Integration for Intelligent Systems; 2006, p507-511, 5p
Publikováno v:
2006 IEEE International Conference on Multisensor Fusion & Integration for Intelligent Systems; 2006, p255-260, 6p
Publikováno v:
2006 IEEE International Conference on Multisensor Fusion & Integration for Intelligent Systems; 2006, p173-178, 6p
Conference
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