Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Fernando, Praveen"'
Autor:
Fernando, Praveen, Wei-Kocsis, Jin
Due to the advances of sensing and storage technologies, a tremendous amount of data becomes available and, it supports the phenomenal growth of artificial intelligence (AI) techniques especially, deep learning (DL), in various application domains. W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.06634
Autor:
Fernando, Praveen, Wei, Jin
Cloud architecture has become a valuable solution for different applications, such as big data analytics, due to its high-degree of availability, scalability and strategic value. However, there still remain challenges in managing cloud architecture,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.01851
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wei-Kocsis, Jin, Sabounchi, Moein, Mendis, Gihan J., Fernando, Praveen, Yang, Baijian, Zhang, Tonglin
Publikováno v:
IEEE Transactions on Education; 2024, Vol. 67 Issue: 3 p395-404, 10p
