Zobrazeno 1 - 10
of 1 282
pro vyhledávání: '"Fernandes, Tiago"'
Autor:
Nunes, Solange, Escrig, Gabriel, Freitas, Osvaldo G., Font, José A., Fernandes, Tiago, Onofre, Antonio, Torres-Forné, Alejandro
We test Deep-Learning (DL) techniques for the analysis of rotational core-collapse supernovae (CCSN) gravitational-wave (GW) signals by performing classification and parameter inference of the GW strain amplitude ($D \cdot \Delta h $) and the maximum
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.04938
Publikováno v:
Phys. Rev. D 109, 064041 (2024)
The normal modes of Proca field perturbations in $d$-dimensional anti-de Sitter spacetime, AdS$_d$ for short, with reflective Dirichlet boundary conditions, are obtained exactly. Within the Ishibashi-Kodama framework, we decompose the Proca field in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.13030
Autor:
Fernandes, Tiago V., Lemos, José P. S.
Publikováno v:
Phys. Rev. D 108, 084053 (2023)
The grand canonical ensemble of a $d$-dimensional Reissner-Nordstr\"om black hole space in a cavity is analyzed. The realization of this ensemble is made through the Euclidean path integral approach by giving the Euclidean action for the black hole w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.12388
Autor:
Fernandes, Tiago Rufino
Esta pesquisa investiga o desenvolvimento profissional de professores da Educação de Jovens e Adultos (EJA) que participaram do curso Estudo do Meio na Rede Municipal de Guarulhos/SP. O Estudo do Meio é uma metodologia interdisciplinar de análise
Autor:
Fernandes, Tiago
Publikováno v:
Estudos Ibero Americanos, Vol 41, Iss 2, Pp 371-392 (2015)
Portugal e Espanha tiveram caminhos para a democracia radical- mente divergentes: revolução social em Portugal e reforma na Espanha. Neste texto, o autor sugere que uma trajetória revolucionária para a democracia teve um efeito positivo nas capac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91014da6f63344c5a7668caac92c0e78
Autor:
Fernandes, Tiago S., Vieira, Samuel J., Onofre, Antonio, Bustillo, Juan Calderón, Torres-Forné, Alejandro, Font, José A.
We investigate the use of Convolutional Neural Networks (including the modern ConvNeXt network family) to classify transient noise signals (i.e.~glitches) and gravitational waves in data from the Advanced LIGO detectors. First, we use models with a s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.13917
Autor:
Fernandes, Tiago
Este trabalho descreve o estudo das instabilidades magneto-hidro-dinâmicas (MHD) comumente observadas nas descargas elétricas de plasma no tokamak TCABR, do Instituto de Física da USP. Dois diagnósticos principais foram empregados para observar e