Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Ferdian, Edward"'
Autor:
Ericsson, Leon, Hjalmarsson, Adam, Akbar, Muhammad Usman, Ferdian, Edward, Bonini, Mia, Hardy, Brandon, Schollenberger, Jonas, Aristova, Maria, Winter, Patrick, Burris, Nicholas, Fyrdahl, Alexander, Sigfridsson, Andreas, Schnell, Susanne, Figueroa, C. Alberto, Nordsletten, David, Young, Alistair A., Marlevi, David
4D Flow Magnetic Resonance Imaging (4D Flow MRI) is a non-invasive measurement technique capable of quantifying blood flow across the cardiovascular system. While practical use is limited by spatial resolution and image noise, incorporation of traine
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.11819
Autor:
Long, Derek, McMurdo, Cameron, Ferdian, Edward, Mauger, Charlene A., Marlevi, David, Young, Alistair A., Nash, Martyn P.
Changes in cardiovascular hemodynamics are closely related to the development of aortic regurgitation, a type of valvular heart disease. Metrics derived from blood flows are used to indicate aortic regurgitation onset and evaluate its severity. These
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.11660
Autor:
Ferdian, Edward, Suinesiaputra, Avan, Fung, Kenneth, Aung, Nay, Lukaschuk, Elena, Barutcu, Ahmet, Maclean, Edd, Paiva, Jose, Piechnik, Stefan K., Neubauer, Stefan, Petersen, Steffen E, Young, Alistair A.
Publikováno v:
Radiology: Cardiothoracic Imaging 2020; 2(1):e190032
Purpose: To demonstrate the feasibility and performance of a fully automated deep learning framework to estimate myocardial strain from short-axis cardiac magnetic resonance tagged images. Methods and Materials: In this retrospective cross-sectional
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.07064
Autor:
Ferdian, Edward, Suinesiaputra, Avan, Dubowitz, David, Zhao, Debbie, Wang, Alan, Cowan, Brett, Young, Alistair
4D-flow magnetic resonance imaging (MRI) is an emerging imaging technique where spatiotemporal 3D blood velocity can be captured with full volumetric coverage in a single non-invasive examination. This enables qualitative and quantitative analysis of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.07035
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ericsson L, Hjalmarsson A, Akbar MU, Ferdian E, Bonini M, Hardy B, Schollenberger J, Aristova M, Winter P, Burris N, Fyrdahl A, Sigfridsson A, Schnell S, Figueroa CA, Nordsletten D, Young AA, Marlevi D
Publikováno v:
IEEE journal of biomedical and health informatics [IEEE J Biomed Health Inform] 2024 Jul 16; Vol. PP. Date of Electronic Publication: 2024 Jul 16.