Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Feng Lixiao"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Yongqing, Cao, Wenpeng, Feng, Lixiao, Wang, Manqing, Geng, Tianyu, Zhou, Jiliu, Gao, Dongrui
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 March 2023 213 Part C
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Tianchi, Xu, Tao, Wang, Jinnan, Zhang, Tianye, Yang, Jin, Feng, Lixiao, Song, Tiefeng, Yang, Jian, Wu, Yueyan
Publikováno v:
BMC Plant Biology; 6/25/2024, Vol. 24 Issue 1, p1-15, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Research and development of prefabricated detailed design software based on intelligent construction
Publikováno v:
2022 IEEE 21st International Conference on Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI*CC).
Publikováno v:
International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence. 15:1-17
For a security system built on symmetric-key cryptography algorithms, the substitution box (S-box) plays a crucial role to resist cryptanalysis. In this article, we incorporate quantum chaos and PWLCM chaotic map into a new method of S-box design. Th
Publikováno v:
2021 IEEE International Conference on Emergency Science and Information Technology (ICESIT).
Publikováno v:
Frontiers in Human Neuroscience
Frontiers in Human Neuroscience, Vol 15 (2021)
Frontiers in Human Neuroscience, Vol 15 (2021)
The most important part of sleep quality assessment is the automatic classification of sleep stages. Sleep staging is helpful in the diagnosis of sleep-related diseases. This study proposes an automatic sleep staging algorithm based on the time atten