Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Feng, Yelin"'
Autor:
Luo, Tianfu, Feng, Yelin, Huang, Qingfu, Zhang, Zongliang, Yan, Mingjiao, Yang, Zaihong, Zheng, Dawei, Yang, Yang
A Physics-Informed Neural Network (PINN) provides a distinct advantage by synergizing neural networks' capabilities with the problem's governing physical laws. In this study, we introduce an innovative approach for solving seepage problems by utilizi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.17331
Publikováno v:
In Ocean Engineering 15 December 2024 314 Part 1
Publikováno v:
In Computers and Geotechnics December 2024 176
The scaled boundary finite element method (SBFEM) is a semi-analytical computational scheme, which is based on the characteristics of the finite element method (FEM) and combines the advantages of the boundary element method (BEM). This paper integra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.08434
This paper presents a steady-state and transient heat conduction analysis framework using the polygonal scaled boundary finite element method (PSBFEM) with polygon/quadtree meshes. The PSBFEM is implemented with commercial finite element code Abaqus
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.12283
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
New Developments in Dam Engineering: Proceedings of the 4th International Conference on Dam Engineering, 18-20 October, Nanjing, China
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6d951ae3bc4eea956b4df4145b9bec19
https://doi.org/10.1201/9780203020678.ch132
https://doi.org/10.1201/9780203020678.ch132